下红框里显示的是CUDA里需要的lib文件。核心 下是整个问题的解决关键,这里的CUDA_ARCH_BIN*PTX可以填写6.1,这是你显卡的计算能力值,这个可以通过CUDA自带的deviceQuery.exe查。然后是关键点在CUDA_SDK_ROOT_DIR,我当时显示的是can not found sdk root dir,你要修改成你CUDA安装的SDK目录,比如我装的CUDA8.0下的...
set(CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR /usr/local/cuda) # 定义cuda路径变量 # project name,指定项目的名称,一般和项目的文件夹名称对应 project(smart) add_definitions(-std=c++11) # 添加支持c++11特征 # find_package(CUDA) find_package(OpenCV REQUIRED) # 它找到OpenCV程序库之后,就会帮助我们预定义几个变量,OpenC...
例如,如果安装的是Visual Studio 2019和CUDA 11.4,可以使用以下命令生成Visual Studio 2019的解决方案:cmake -G "Visual Studio 16 2019" -DCMAKE_CUDA_COMPILER="/path/to/cuda/bin/nvcc" /path/to/source 总结起来,要解决"未找到CUDA工具集"的错误,需要确保正确安装了CUDA工具集,并在CMake配置中正确设置CUDA...
xmake f --yes -p cross --sdk=`pwd`"/arm-gnu-toolchain-13.3.rel1-x86_64-aarch64-none-linux-gnu" --cross=aarch64-none-linux-gnu- --cuda=/usr/local/cuda 2. clang 如果用 clang 做交叉编译的话可以自定义 toolchain: toolchain("aarch64-clang", function() set_toolset("cc", "clang"...
查找CUDA_SDK_ROOT_DIR cuda、cmake、point-clouds、point-cloud-library 在用于PCL构建的cmake选项中,一些选项无法识别:有什么我可以手动设置CUDA_SDK_ROOT_DIR的吗?对于其他未找到的选项也是如此。 浏览0提问于2011-12-28得票数 3 回答已采纳 3回答 基于GCC版本,如何让CMake通过std=c++14/c++1y或c++17/c+...
Describe the error CUDA_SDK_ROOT_DIR was not found BUILD_GPU BUILD_CUDA and WITH_CUDA are set true with MS 2022 the log i get is too long doesn't fit here With MSVS2019 the log is shorter: 1> CMake generation started for configuration: '...
find_package(<Name>) # 通过寻找 Find<name>.cmake文件引入其他包,具体搜索路径依次为:1. ${CMAKE_MODULE_PATH}中的所有目录;2. 再查看CMake自己的模块目录 /share/cmake-x.y/Modules/,通过$CMAKE_ROOT可查看;3. 在~/.cmake/packages/或/usr/local/share/中的各个包目录中查找<库名字的大写>Config...
输入后,Ctrl+S保存。如果你已经安装了CUDA,这时候应该显示CMake正常配置。如果没有安装CUDA,会报错,请下载安装CUDA后把CMake变量中的CUDA_SDK_ROOT_DIR设置为CUDA dev安装后的路径。 之后,在cpp文件中加入: #include"torch/torch.h" 现在include下应该有红线,我们需要到CMakeLists.txt中进行库链接。
if (NOT CUDA_TEST_DEVICE) set(CUDA_TEST_DEVICE -1) endif () mark_as_advanced(CUDA_BUILD_CUBIN CUDA_BUILD_EMULATION CUDA_VERBOSE_BUILD) mark_as_advanced(CUDA_SDK_ROOT_DIR CUDA_SEPARABLE_COMPILATION) # Handle clang/libc++ issue if (APPLE) ...
cuda10以上没有 dynlink_nvcuvid.h 和 nvcuvid.h,所以要将 BUILD_opencv_cudacodec=OFF。如果编译 opencv-contrib 需要下载boost之类的可以不编译这个,即去掉OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。 3.6 编译安装 # 编译 make -j${nproc} make check # 安装 make install ...