cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda .. 找到CUDA,CMake正常运行: staudt ~/workspace/clutbb/cluster/build $ cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda .. -- Found CUDA: /usr/local/cuda (found version "6.5") -- Found Intel TBB -- Boost version: 1.56.0 -- Found ...
实际上,手头上要配置的工程是基于opencv3.1.0的,这个版本没有对cuda9.0的支持,与其去改opencv的cmake脚本源码,不如切换一下cuda版本。 查看了FindCUDA.cmake源码知道,调用cmake时指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR即可,例如 setCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="D:/soft/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v8.0" cmake ^ -G"...
我该如何正确地Specify CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR? nano ~/.bashrc。然后将以下行添加到文件中: export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib:/usr/local/lib export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/local/cuda/include 保存文件,然后在终端中输入source ~/....
在CMakeLists.txt 中或者加入语句 set(CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR /usr/local/cuda-X.X/) find_package(CUDA REQUIRED)如果需要全局修改,直接在 ../cmake/linux/share/cmake-3.15/Modulels/ 或/usr/share/cmake-3.10/…
检查CMakeLists.txt文件:OpenCV的构建通常使用CMake进行配置和生成构建系统。确保CMakeLists.txt文件中正确设置了CUDA相关的路径和参数。这包括CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR、CUDA_ARCH_BIN、CUDA_ARCH_PTX等。 确保Docker容器中已安装CUDA相关组件:如果在Docker容器中构建镜像时遇到该问题,确保在Dockerfile中添加了安装CUDA...
set(CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR /usr/local/cuda) # 定义cuda路径变量 # project name,指定项目的名称,一般和项目的文件夹名称对应 project(smart) add_definitions(-std=c++11) # 添加支持c++11特征 # find_package(CUDA) find_package(OpenCV REQUIRED) # 它找到OpenCV程序库之后,就会帮助我们预定义几个变量,OpenC...
勾选WITH CUDA,如果要应用opencv的sift算法,则还需要将OPENCV_ENABLE_NONFREE勾选上: 绿框是要特别注意勾选和修改。TOOLKIT_ROOT_DIR是本机当前配置环境下的cuda版本目录。 5.search框搜MODULES,在OPENCV_EXTRA_MODULES_RATH一项,添加opencv_contrib4.5.1中的modules目录 ...
As mentioned in #472, the variable, CUDA_SDK_ROOT_DIR doesn't get set for Linux users using cmake even though it does find Cuda. On Linux ( Ubuntu 14.04.1 ) this variable doesn't get automatically set during installation of Cuda ( like i...
下红框里显示的是CUDA里需要的lib文件。核心 下是整个问题的解决关键,这里的CUDA_ARCH_BIN*PTX可以填写6.1,这是你显卡的计算能力值,这个可以通过CUDA自带的deviceQuery.exe查。然后是关键点在CUDA_SDK_ROOT_DIR,我当时显示的是can not found sdk root dir,你要修改成你CUDA安装的SDK目录,比如我装的CUDA8.0下的...
if (NOT CUDA_TEST_DEVICE) set(CUDA_TEST_DEVICE -1) endif () mark_as_advanced(CUDA_BUILD_CUBIN CUDA_BUILD_EMULATION CUDA_VERBOSE_BUILD) mark_as_advanced(CUDA_SDK_ROOT_DIR CUDA_SEPARABLE_COMPILATION) # Handle clang/libc++ issue if (APPLE) ...