CMake 旧版本中会使用find_package(CUDA)来查找 CUDA 工具包, 该命令会查找软件包路径并定义一些内置变量, 但在 CMake 3.10 版本后弃用. 在 CMake 3.17 版本后推荐使用find_package(CUDAToolkit), 能以更便利的方式添加库文件. 关于FindCUDAToolkit的详细信息可参考 CMake 官方文档 :FindCUDAToolkit - CMake 3...
您可以通过CMAKE_CUDA_STANDARD或target_compile_features命令轻松地要求特定版本的 CUDA 编译器。为了使target_compile_features更容易与 CUDA 一起使用, CMake 使用了 CUDA C ++的同一组 C ++特征关键字。下面的代码展示了如何请求 C ++ 11 对particles目标的支持,这意味着粒子目标所使用的任何 CUDA 文件都会被 ...
您可以通过CMAKE_CUDA_STANDARD或target_compile_features命令轻松地要求特定版本的 CUDA 编译器。为了使target_compile_features更容易与 CUDA 一起使用, CMake 使用了 CUDA C ++的同一组 C ++特征关键字。下面的代码展示了如何请求 C ++ 11 对particles目标的支持,这意味着粒子目标所使用的任何 CUDA 文件都会被 ...
int *d_a, *d_b, *d_c; cudaMalloc((void**)&d_a, sizeof(int) * N); cudaMalloc((void**)&d_b, sizeof(int) * N); cudaMalloc((void**)&d_c, sizeof(int) * N); cudaMemcpy(d_a, h_a, sizeof(int) * N, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_b, h_b, sizeof(int) ...
add_executable(main main.cu) target_link_libraries(main cudaTest) 主目录main.cu: #include "cudaTest.h" int main(void) { print_hello(); return 0; } 子目录cudaTest中 : CMakeLists.txt: 就一行 add_library(cudaTest cudaTest.cu)
#cuda_add_executable(l2net l2netD.cu OPTIONS -arch=sm_35) set_target_properties(cudasift PROPERTIES COMPILE_FLAGS "${EXTRA_CXX_FLAGS}") #告诉CMake我要链接哪个库文件 target_link_libraries(cudasift ${CUDA_cudadevrt_LIBRARY} ${OpenCV_LIBS} ${HDF5_CXX_LIBRARIES} ) # /usr/local/cuda/lib64...
-DPYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \ -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python \ -DWITH_V4L=ON \ -DWITH_QT=ON \ -DWITH_GTK=ON \ -DWITH_OPENGL=ON \ -DWITH_CUDA=ON \ -DENABLE_FAST_MATH=ON \ -DCUDA_FAST_MATH=ON \ -DWITH_CUBLAS=ON \ ...
1回答 使用CMAKE进行单独的CUDA编译 、、 我想将.cu和.cpp分别编译成.o文件,然后将它们链接到可执行文件。我有几个简单的文件: cuda_func.cu。cuda_func.h和main.cpp。我想出了以下cmake代码: project(cuda) find_package(CUDA REQUIREDcuda/lib -lcudart ...
#CMakeLists.txt to build hellocuda.cucmake_minimum_required(VERSION 2.8) find_package(CUDA QUIET REQUIRED)#Specify binary name and source file to build it from#add_library(utils utils.cpp)cuda_add_executable( squaresum test.cpp squaresum.cu utils.cu)#target_link_libraries(squaresum utils) ...
objects. For this to work properly any library or executable that uses separable compilation has two linking phases. First it must do device linking for all the objects that contain CUDA device code, and then it must do the host side linking, including the results of the previous link phase...