CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION3.15) project(test) find_package(CUDA REQUIRED) cuda_add_executable(test test.cu) target_link_libraries(test) test.cu #include <iostream>void__global__ add(constint* a,constint* b,int*c) {intindex =threadIdx.x; c[index]= a[index] +b[ind...
该命令会导入一个名为CUDA::toolkit的模块. 并且会给包含在 CUDAToolkit 的一些库定义可选的导入目标. 例如可以使用CUDA::cudart来导入CUDA Runtime 库, 使用CUDA::cublas来导入cuBLAS库等. 在下文链接 CUDA 库文件时会详细介绍. CMake 旧版本中会使用find_package(CUDA)来查找 CUDA 工具包, 该命令会查找软件...
cudaMemcpy(out, d_a, sizeof(float) * N, cudaMemcpyDeviceToHost); printf("a[0] out %f \n\n",out[0]); cudaFree(d_a); return 0; } CMakeList.txt中编写为 project(demo LANGUAGES CXX CUDA) set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 86) add_executable(demo demo.cu) target_link_libraries(demo PR...
从 2009 年起, CMake (从 2 . 8 . 0 开始)就提供了通过 Find CUDA 包提供的cuda_add_executable和cuda_add_library等自定义命令编译 CUDA 代码的能力。 CGEASE 3 . 8 使 CUDA C ++成为一种本质上支持的语言。 CUDA 现在加入了 CMake 支持的各种语言、平台、编译器和 ide ,如图 1 所示。 CMake 中...
cmake目前可以较好的支持cuda编译,本文只列出其中一种方法,仅供参考 CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.15) project(test) find_package(CUDA REQUIRED) cuda_add_executable(test ) target_link_libraries(test) 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
cudautils.h ) set(sources geomFuncs.cpp mainSift.cpp ) include_directories( ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} ) #SET(CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON) cuda_add_executable(cudasift ${cuda_sources} ${sources} OPTIONS -arch=sm_35) #cuda_add_executable(l2net l2netD.cu OPTIONS -arch=sm_35) ...
然后在CMakeLists.txt中添加CUDA的配置,代码如下: cmake_minimum_required(VERSION 3.10) # 设置项目名称 project(CudaDemo LANGUAGES CXX CUDA) # 添加可执行文件 add_executable(CudaDemo main.cu) # 指定CUDA的编译选项,如果需要 set_target_properties(CudaDemo PROPERTIES ...
add_executable(test_mylib test.cpp) target_link_libraries(test_mylib mylib ${CUDA_CUFFT_LIBRARIES}) 但是,我从第 2 行收到以下错误: CMake Error at C:/Program Files/CMake/share/cmake-3.15/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:345 (message): ...
推荐采用新的方式。首先在CMakeLists.txt中添加对CUDA编程语言的支持，如果CUDA是可选的，可以用如下的启用语句。对于必须使用CUDA的项目，应明确指定CUDA和C++语言的支持，如CUDA_TEST。利用CheckLanguage检查CUDA的可用性后，编译CUDA代码的过程就与普通C++代码编译类似，通过add_executable命令即可完成。