if (CMAKE_CUDA_COMPILER) message(STATUS "nvcc path : ${CMAKE_CUDA_COMPILER}") else () message(WARNING "nvcc not found. Please check CUDA is installed correctly!") endif () 当然了, 如果没有正确添加, 在 enable_language(CUD
CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION3.15) project(test) find_package(CUDA REQUIRED) cuda_add_executable(test test.cu) target_link_libraries(test) test.cu #include <iostream>void__global__ add(constint* a,constint* b,int*c) {intindex =threadIdx.x; c[index]= a[index] +b[ind...
从 2009 年起, CMake (从 2 . 8 . 0 开始)就提供了通过 Find CUDA 包提供的cuda_add_executable和cuda_add_library等自定义命令编译 CUDA 代码的能力。 CGEASE 3 . 8 使 CUDA C ++成为一种本质上支持的语言。 CUDA 现在加入了 CMake 支持的各种语言、平台、编译器和 ide ,如图 1 所示。 CMake 中...
CUDA使用CMake编译 Yunfei AI算法,深度学习框架,AI编译 1 人赞同了该文章 一个简短的cuda程序 #include <iostream> #include "cuda.h" #include "cuda_runtime.h" __global__ void add(float* a) { size_t index = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; a[index] += 1.0f; } int main()...
CUDA TOOL KIT cmake Linux:gcc/g++ Windows:cl.exe hello world代码 在你的工程目录下创建hello_cuda.cu文件,写入以下CUDA代码,作为该教程的源码: #include <cstdio> __global__ void add(int *a, int *b, int *c) { *c = *a + *b; ...
然后在CMakeLists.txt中添加CUDA的配置,代码如下: cmake_minimum_required(VERSION 3.10) # 设置项目名称 project(CudaDemo LANGUAGES CXX CUDA) # 添加可执行文件 add_executable(CudaDemo main.cu) # 指定CUDA的编译选项,如果需要 set_target_properties(CudaDemo PROPERTIES ...
使用CheckLanguage功能来检查CUDA是否可用。编译CUDA代码：一旦CUDA支持被添加并且CUDA可用，编译CUDA代码的过程就与编译普通C++代码类似。使用add_executable或add_library命令来指定CUDA源文件，并生成可执行文件或库文件。注意事项：在编写CMakeLists.txt文件时，确保正确设置了CUDA编译器的路径、CUDA头文件路径...
add_executable(cuda_c_function main.cu) # 链接C函数库 target_link_libraries(cuda_c_function c_function) ``` 在上述配置中,我们首先指定了CMake的最低版本为3.10,然后使用project命令定义了项目的名称为cuda_c_function。接着,我们使用add_executable命令将名为main.cu的CUDA源文件添加到项目中,该源文件将...
推荐采用新的方式。首先在CMakeLists.txt中添加对CUDA编程语言的支持，如果CUDA是可选的，可以用如下的启用语句。对于必须使用CUDA的项目，应明确指定CUDA和C++语言的支持，如CUDA_TEST。利用CheckLanguage检查CUDA的可用性后，编译CUDA代码的过程就与普通C++代码编译类似，通过add_executable命令即可完成。