Windows Cmake错误:未找到CUDA工具集 CMake找不到CUDA:“找不到cmake模块文件: CMakeDetermineCUDACompiler.cmake” 尽管找到了cuda,CMAKE_CUDA_COMPILER标志仍为false 为Docker构建镜像时,OpenCV cmake找不到CUDA CUDA代码在Windows 10上挂起 在Jetson Xavier上构建Tensorflow无法找到CUDA ...
可以从NVIDIA官方网站下载并安装适合自己GPU型号和操作系统的CUDA工具集。 在CMakeLists.txt文件中设置CUDA工具集的路径。在你的项目的CMakeLists.txt文件中,可以使用set(CMAKE_CUDA_COMPILER "/path/to/cuda/bin/nvcc")命令来设置CUDA工具集的路径。将/path/to/cuda替换为你实际安装的CUDA工具集的路径。 检查环境...
set(CMAKE_CUDA_COMPILER "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.1/bin/nvcc") 或将以下变量添加到 Cmake: 这是我在 Linux 上成功编译的“CMakeLists.txt”文件。不同之处在于我使用 Cmake 3.5 和 CUDA Toolkit 9.0: cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project( myproject) find_...
4 (found version "12.4") [cmake] -- The CUDA compiler identification is NVIDIA 12.4.99 [cmake] -- Detecting CUDA compiler ABI info [cmake] -- Detecting CUDA compiler ABI info - done [cmake] -- Check for working CUDA compiler: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v...
3. 运行CMake-GUI , 选择源文件目录为mxnet,构建目录为build2019, 构建目标为vs2019/x64, -T选项为cuda=/path/to/cuda 4. 点击configure, 报告cuda compiler找不到, 填写CMAKE_CUDA_COMPILER为nvcc.exe的全路径,再次点击configure 5. 报错找不到vs-integration的文件,故拷贝CUDA\v10.1\extras\visual_studio_...
回到Cmake 接下来是回到cmake配置cuda参数,这块应该不太好弄,我得上网找点成功的案例,另外我们要配置的全部是用x64位的,基于之前的经验,配置工程与32位或64位并没有什么关系。 先直接改 不管那么多,先把cuda勾选,直接把cuda root改成7.0的,编译运行下试试,如果成功,则今天就到此结束,不过我觉得应该没那么简...
Check for working CUDA compiler: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.7/bin/nvcc.exe - skipped Detecting CUDA compile features Detecting CUDA compile features - done CMAKE_CUDA_STANDARD=20 FoundOpenMP_C: -openmp (found version "2.0") ...
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..(..前有空格) 1. 7) 安装 sudo make install 1. 这一步时间会比较久,安装完后可以查看/usr/local下面多了很多文件,include存放的是头文件,lib存放的时库文件。
6、自行下载安装cmake-gui工具 二、生成OpenCV.sln 1、设置源码路径和编译路径,点击Configure 2、在Search输入OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,将其参数值设置为open_contrib源码包中的modles目录 3、在Search输入CUDA_HOST_COMPILER,将其参数值设置为VS2015的编译器 ...
NCNN 源码编译 cmake windows,gcc--versiong++--version如果安装了anaconda需要先屏蔽掉。1.安装CUDA9.0到NVIDIA官网下载CUDA9.0系统版本的对应的1个主安装包,4个补丁包。cd到安装包和补丁包所在的文件夹。sudoshcuda_9.0.176_384.81_linux.runsudoshcuda_9.0.176_384.8