通过修改 CMake 内置变量CMAKE_CXX_STANDARD来设置项目中 C++ 源文件(.cpp等)使用的 C++ 标准, 通过修改变量CMAKE_CUDA_STANDARD来设置 CUDA 源文件(.cu)使用的 C++ 标准.这是因为源文件可能由不同的编译器处理, CUDA 源文件用nvcc编译, 而 C++ 源文件可能会用g++等工具编译. set(CMAKE_
CUDA使用CMake编译 Yunfei AI算法,深度学习框架,AI编译 1 人赞同了该文章 一个简短的cuda程序 #include <iostream> #include "cuda.h" #include "cuda_runtime.h" __global__ void add(float* a) { size_t index = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; a[index] += 1.0f; } int main()...
cmake -DCMAKE_CUDA_FLAGS=”-arch=sm_30” . 图1 显示了输出。 CMADE 自动发现并验证 C ++和 CUDA 编译器并生成一个 MaMaFrimeProject 。注意,参数-DCMAKE_CUDA_FLAGS="-arch=sm_30"将-arch=sm_30传递给nvcc,告诉它以我计算机中的开普勒体系结构( SM _ 30 或 ComputeCapability 3 . 0 ) GPU 为...
AI代码解释 //示例1:set(ENV{CXX}"clang++")unset(ENV{VERBOSE})//示例2:set(ENV{CMAKE_PATH}"myown/path/example")# 判断CMAKE_PATH环境变量是否定义if(DEFINEDENV{CMAKE_PATH})//注意此处ENV前没有$符号message("CMAKE_PATH_1: $ENV{CMAKE_PATH}")//注意此处ENV前有$符号else()message("NOT DEF...
set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 86)设置了CUDA架构,这里假设你使用的是计算能力为8.6的GPU。add_executable(CudaDemo main.cu)添加了一个可执行目标,源文件为main.cu。target_link_libraries(CudaDemo PRIVATE cuda)将CUDA库链接到可执行目标。 在CMakeLists.txt中指定CUDA源文件: 确保你在CMakeLists.txt中正确...
"CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/local/cuda/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 1 查看常规消息: gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory nvcc fatal : Failed to preprocess host compiler properties. ...
CMake 安装与配置 CMake 支持的操作系统: Microsoft Windows Apple macOS Linux FreeBSD OpenBSD Solaris AIX 安装 CMake CMake 可以在不同操作系统上进行安装,本文将介绍 Windows、Linux 以及 macOS 系统下的安装与配置。 CMake 安装包下载地址:https://cmake.org/d
导读 本文将详细介绍如何使用CMake编译OpenCV4.8 CUDA版本并给出Demo演示,方便大家学习使用。 CMake编译详细步骤 废话不多说,直接进入正题! 【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11.2 一般情况下VS版本
问CMake找不到CUDA：“找不到cmake模块文件: CMakeDetermineCUDACompiler.cmake”EN理论上来说，任意一...
【3】分配GPU内存并将数据复制到设备内存:如果计划在CUDA上执行加速操作,则需要在GPU上为图像或视频分配内存,并将数据从主机内存复制到设备内存。 cv::cuda::GpuMat gpuImage; gpuImage.upload(image); // 或者 cv::cuda::GpuMat gpuVideo; cv::Mat frame; ...