【综述】circRNA与疾病关联数据库及预测工具汇总mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4ODE0NTE3OA==&mid=2649230460&idx=1&sn=9a5eb828bf37797e52803fb842bca42f&chksm=f3de4609c4a9cf1f0b0314d0403e228c467dccf420666d46989b74a7683b64fccf7e6104c290&token=347508441&lang=zh_CN#rd发布...
索潜在的circRNA‑疾病关联;最后,将上述两个 网络与原始的关联网络进行融合,生成一种新型 的关联网络,通过自注意力机制获取circRNA和 A疾病的高质量特征,并计算最终的关联得分。本 9发明创建的新型关联网络不仅包含了已知关联, 4 0 3而且在预测过程中深入地挖掘了circRNA与疾病 ...
专利权项:1.一种circRNA-疾病关联预测系统,其特征在于所述系统包括:circRNA-疾病关联网络构建模块、疾病语义相似度得分获取模块、circRNA功能相似性值矩阵获取模块、集成相似性值获取模块、正负样本集获取模块、正样本特征集获取模块、负样本特征集获取模块、circRNA-疾病关联关系预测模型获取模块、circRNA-疾病关联关系预测模...
主权项:1.一种circRNA和疾病关联预测方法,其特征在于,包括:步骤1,分别计算circRNA-circRNA序列相似性和疾病-疾病的语义相似性作为circRNA和疾病节点的初始特征表示;步骤2,基于circRNA-疾病关联对构建circRNA-疾病关联二分图,并运行图卷积网络方法进行邻居节点信息聚合操作,得到circRNA和疾病节点的聚合特征表示,使用BPR方法获...
摘要 传统的生物医学实验方法验证circRNA与疾病之间的关系存在耗时、耗力且成本过高的问题,为此提出基于三部图融合相似性的circRNA与疾病关联预测研究的模型(FSTPGCDA). FSTPGCDA引入circRNA-di...展开更多 Traditional biomedical experimental methods for verifying the relationship between circRNA and disease are time-...
一种基于网络模型的circRNA-疾病关联预测方法 本发明公开一种基于网络模型的circRNA疾病关联预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)获取circRNA疾病关联数据集,构建关于circRNA疾病关联的邻接矩阵A;2)构建circRNA高斯相互作用属性核相似性矩阵KC;3)构建疾病高斯相互作用属性核相似性矩阵KD;4)依据网络一... 樊永显,朱庆祺,...
摘要:一种基于图卷积神经网络和Node2vec的circRNA‑疾病关联关系预测方法,步骤如下:获取circRNA‑疾病关联矩阵;计算circRNA功能相似性、circRNA高斯相互作用谱核相似性、疾病高斯相互作用谱核相似性、疾病语义相似性,构建circRNA集成相似性和疾病集成相似性,生成circRNA‑疾病异构图;稀疏自动编码器对circRNA(疾病)集成相...
1、本发明目的是为了解决现有circrna-疾病关联预测还存在预测准确率低的问题,而提出了一种circrna-疾病关联预测系统。 2、一种circrna-疾病关联预测系统,包括:circrna-疾病关联网络构建模块、疾病语义相似度得分获取模块、circrna功能相似性值矩阵获取模块、集成相似性值获取模块、正负样本集获取模块、正样本特征集获取模块...
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