这两个两种组蛋白修饰的生物学意义完全不一样哦: 数据分析方面也是拿到矩阵,主要是Bowtie v.1.2.2比对到mm10和 hg38两个 参考基因组,去除PCR重复,: We generated a coverage matrix and metrics from these de-duplicated reads, referred to as ‘unique reads’ in the text. For each cell, reads were ...
DiffBind Differential binding analysis of ChIP-Seq peak data:ChIP-seq数据峰值diffbind结合差异分析of,帮助,data,peak,Data,Peak,ChIP,Chip,反馈意见 文档格式: .pdf 文档大小: 627.71K 文档页数: 30页 顶/踩数: 0/0 收藏人数: 1 评论次数: 0
这两个两种组蛋白修饰的生物学意义完全不一样哦: 数据分析方面也是拿到矩阵,主要是Bowtie v.1.2.2比对到mm10和 hg38两个 参考基因组,去除PCR重复: We generated a coverage matrix and metrics from these de-duplicated reads, referred to as ‘unique reads’ in the text. For each cell, reads were bi...
其实如果你看过我表观组学系列,比如《ChIP-seq数据分析》和《ATAC-seq数据分析》就会知道这些技术都可以被单细胞化, 如果你具备比较好的背景知识,理论上是可以自己根据文档把它们对应的单细胞水平的数据分析摸索成功。那就作为学徒作业吧,摸索scChIPseq流程! 文章是:High-throughput single-cell ChIP-seq identifies h...
其实如果你看过我表观组学系列,比如《ChIP-seq数据分析》和《ATAC-seq数据分析》就会知道这些技术都可以被单细胞化, 如果你具备比较好的背景知识,理论上是可以自己根据文档把它们对应的单细胞水平的数据分析摸索成功。那就作为学徒作业吧,摸索scChIPseq数据分析流程!
其实如果你看过我表观组学系列,比如《ChIP-seq数据分析》和《ATAC-seq数据分析》就会知道这些技术都可以被单细胞化, 如果你具备比较好的背景知识,理论上是可以自己根据文档把它们对应的单细胞水平的数据分析摸索成功。那就作为学徒作业吧,摸索scChIPseq数据分析流程!