选择预训练模型,点击公开,选择不要葱姜蒜上传的这个ChtaGLM3-6B模型。 都选完之后,点击右下角的创建,代码选择暂不上传。待会直接clone代码。 点击运行代码 资源配置选择:B1.large, 24G的显存足够加载模型了。其他的不需要设置,然后点击右下角的开始运行。 Step.2 配置环境 等右边两个工具全部加载完毕之后,再点击...
ChatGLM3-6B 是一个开源双语对话语言模型,服务提供以下两个版本的服务: ●gpu-streamlit:基于 Streamlit 的网页版。 ●gpu-openai:基于 OpenAI 的 API 版本。 服务配置信息 ChatGLM3-6B 服务为单机版部署的有状态服务,默认配置信息如下: 服务名 说明
1.创建项目 镜像选择PyTorch2.0.1-Conda3.9,预训练模型选择ChatGLM3-6B 配置后的最终图 不上传代码,进入界面,运行代码,资源配置选择B1.large 加载完成图 2.配置环境 选择JupterLab进入开发环境中 进入终端,设置镜像源,克隆项目 输入命令: 1.在大模型部署中,tmux的作用是提供一个终端复用的环境,使得可以在单个终...
3.更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base 、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K 和进一步强化了对于长文本理解能力的 ChatGLM3-6B-128K 硬件环境 Int4 版本 ChatGLM3-6B最低配置要求：内存：>= 8GB 显存: >= 5GB（1060 6GB,2060 6GB）FP16 版本ChatGLM3-6...
单机多卡环境下轻松部署ChatGLM3 -6B模型,合理应用与灵活管理GPU资源 5778 27 180:22:34 App 【知乎大模型】2024最好的LLM全栈工程师教程|80集带你从入门到实战! 2103 3 7:41 App 【直接可用的微调脚本】单机多卡微调ChatGLM3、Qwen,还可以接入 Tensorboard 可视化训练Loss,快来学习先人一步! 6411 42 25:56...
在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。更...
2024清华首发ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent)官方教程!附ChatGLM3技术文档,见“平论区”, 视频播放量 147、弹幕量 163、点赞数 7、投硬币枚数 8、收藏人数 13、转发人数 4, 视频作者 大模型-小懒哥, 作者简介 教你玩转大模型,相关视频
部署ChatGLM3-6B大模型需要一定的硬件和软件资源。首先,您需要一台具备足够计算能力的服务器,以支持大模型的运行。其次,您需要安装相应的深度学习框架和工具,如TensorFlow或PyTorch,以及必要的依赖库。 三、模型下载与配置 在部署之前,您需要从官方网站或其他可靠渠道下载ChatGLM3-6B大模型的预训练权重文件。下载完成后...
最低要求： 为了能够流畅运行 Int4 版本的 ChatGLM3-6B，我们在这里给出了最低的配置要求： 内存：>= 8GB 显存: >= 5GB（1060 6GB,2060 6GB）为了能够流畅运行 FP16 版本的，ChatGLM3-6B，我们在这里给出了最低的配置要求： 内存：>= 16GB 显存: >= 13GB（4080 16GB）系统要求 操作系统：Windows、...