Int4 版本 ChatGLM3-6B最低配置要求：内存：>= 8GB 显存: >= 5GB（1060 6GB,2060 6GB）FP16 版本ChatGLM3-6B最低配置要求：内存：>= 16GB 显存: >= 13GB（4080 16GB）默认情况下，模型以FP16精度加载，所以平台中的AD103、3090、4090均符合要求，这里我们选择平台中的AD103进行使用 1.部署模型 在终端...
按照官方说法,模型量化会带来一定的性能损失,但官方测试ChatGLM3-6B在4-bit量化下仍然能够进行自然流畅的生成。不过,为了能够流畅运行Int4版本的ChatGLM3-6B,官方建议GPU显存的最低配置要求为5 GB,对应GTX1060(6 GB)、GTX2060(6 GB)等显卡。 但是加载过程中,内存占用还是达到了12 GB,所以前面似乎是没有加载成功。
一、环境配置 在部署ChatGLM3-6B模型之前,需要进行一系列的环境配置。首先,需要确保服务器或本地机器满足一定的硬件要求,包括内存32G以上(最低)、GPU(1*NVIDIA V100)及显存16G以上(最低)。其次,需要安装Python 3.10或3.11版本,以及PyTorch 2.1.2或1.8.1版本(根据具体需求选择)。此外,还需要安装Git、git-lfs等工...
LLM-04 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B(准备环境) 3090 24GB实战 需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调
硬件要求:ChatGLM3-6B模型需要较高的计算资源,建议使用至少128GB内存、4TB硬盘空间、NVIDIA Tesla V100或同等性能的GPU。 系统更新:首先确保CentOS 7.9系统已更新至最新稳定版本,并安装了所有必要的系统依赖。 二、模型下载与解压 访问ChatGLM3-6B官方发布页面,下载最新模型文件。模型文件通常以.tar.gz格式提供,大小在...
切换环境到ChatGLM3-6b 4.至此基本环境搭建完成,进行ChatGLM3环境搭建。 github网址: GitHub - THUDM/ChatGLM3: ChatGLM3 series: Open Bilingual Chat LLMs | 开源双语对话语言模型 首先将github项目下载到本地,我的项目路径是在C:workspaces 可以使用git clone也可以直接下载或者使用Open with GitHub Desktop工具...
单机多卡环境下轻松部署ChatGLM3 -6B模型,合理应用与灵活管理GPU资源 5778 27 180:22:34 App 【知乎大模型】2024最好的LLM全栈工程师教程|80集带你从入门到实战! 2103 3 7:41 App 【直接可用的微调脚本】单机多卡微调ChatGLM3、Qwen,还可以接入 Tensorboard 可视化训练Loss,快来学习先人一步! 6411 42 25:56...
系统要求与选择: 大模型支持在Windows, Linux, Mac上部署。 推荐使用Linux操作系统,特别是乌班图,因为其具有更强大的包管理工具和与多种编程语言及开源工具的兼容性。 乌班图是一个用户友好、易用的Linux发行版,介于Windows和Mac之间。 硬件需求: Chat glm36B支持在CPU、GPU和Apple的M系列芯片上运行。 在CPU上运行...
最低要求: 为了能够流畅运行 Int4 版本的 ChatGLM3-6B,我们在这里给出了最低的配置要求: 内存:>= 8GB 显存: >= 5GB(1060 6GB,2060 6GB) 为了能够流畅运行 FP16 版本的,ChatGLM3-6B,我们在这里给出了最低的配置要求: 内存:>= 16GB 显存: >= 13GB(4080 16GB) Mac开发者无需关注GPU的限制。对于搭载...