2024清华首发ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent)官方教程!附ChatGLM3技术文档,见“平论区”, 视频播放量 147、弹幕量 163、点赞数 7、投硬币枚数 8、收藏人数 13、转发人数 4, 视频作者 大模型-小懒哥, 作者简介 教你玩转大模型,相关视频
安装好模型运行的环境依赖后,可以在autodl-tmp文件夹下新建一个models文件夹,下载ChatGLM3-6b模型权重文件 #克隆chatglm3-6b的参数、权重等文件 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b 安装完成后,对比一下”autodl-tmp/models/chatglm3-6b“文件夹中已下载的文件和huggingface中”Files and Versio...
[INFO|configuration_utils.py:727] 2024-01-24 13:46:02,515 >> loading configuration file /data/chengligen/ChatGLM3-main/models/chatglm3-6b/config.json [INFO|configuration_utils.py:727] 2024-01-24 13:46:02,520 >> loading configuration file /data/chengligen/ChatGLM3-main/models/chatglm3...
ChatGlm3-6B部署+微调 源码+笔记分享在评论区!, 视频播放量 239、弹幕量 90、点赞数 12、投硬币枚数 14、收藏人数 21、转发人数 3, 视频作者 AI大模型知识分享, 作者简介 带你玩转大模型,有趣又实用的知识分享~,相关视频:大模型RAG企业项目实战:手把手带你搭建一套完整
ChatGLM3-6B通过GLM预训练框架和自回归空格填充任务实现文本生成和理解,适用于多种NLP任务。 LoRA微调技术 LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种高效的微调技术,它通过更新模型中的低秩矩阵来适应新任务,而不需要调整整个模型参数。这种方法可以大大减少微调所需的计算资源和时间,同时保持模型的通用性。 LoRA微调步骤 1. ...
使用了清华开源的大模型chatGLM3-6b进行本地部署,LLaMA-Factory进行大模型微调,使用fastgpt的知识库连接本地大模型,使用oneAPI进行接口管理。配套籽料文档已整理,见“平论区”, 视频播放量 472、弹幕量 163、点赞数 16、投硬币枚数 13、收藏人数 54、转发人数 8, 视频作
LORA 微调: 1张显卡,占用 14082MiB 显存。 实机配置 目前我有三个方案: 方案1:MacBookProM1 16GB(平常用的机器,可以支撑起 LoRA…勉强跑 不推荐) 方案2:找算法组借的 2070 Super 8GB * 2 一共16GB显存(但是不能微调,后续说) 方案3:租的 3090 24GB * 1(完美,ChatGLM3-6B的微调任务都在该机器上完成...
大模型|LLM|大模型微调 3472 20 29:31 App 单机多卡环境下轻松部署ChatGLM3 -6B模型,合理应用与灵活管理GPU资源 5778 27 180:22:34 App 【知乎大模型】2024最好的LLM全栈工程师教程|80集带你从入门到实战! 2103 3 7:41 App 【直接可用的微调脚本】单机多卡微调ChatGLM3、Qwen,还可以接入 Tensorboard ...
5 模型微调 5.1 数据准备 5.2 LORA微调 5.3 微调前后对比 6 总结 1.什么是ChatGLM3-6B ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: ...
sudo apt-get install git-lfsgit lfs installgit clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b ModelScope 针对国内服务器只能采取这种方式才有这种方式下载模型，速度会快很多！！！新建 download.py，粘贴以下内容 from modelscope import snapshot_downloadmodel_dir = snapshot_download("ZhipuAI/chatglm3-...