Int4 版本的 ChatGLM3-6B最低的配置要求: 内存:>= 8GB NVIDIA显存: >= 5GB(1060 6GB,2060 6GB) Int16 版本的 ChatGLM3-6B最低的配置要求 内存:>= 16GB NVIDIA显存: >= 13GB(4080 16GB)(4080 16GB) 但是,并不是所有人都有独立NVIDIA显卡的机器,尤其一个RTX 4080 16GB显卡8000元多,不是普通人可以承...
单机多卡环境下轻松部署ChatGLM3 -6B模型,合理应用与灵活管理GPU资源 5778 27 180:22:34 App 【知乎大模型】2024最好的LLM全栈工程师教程|80集带你从入门到实战! 2103 3 7:41 App 【直接可用的微调脚本】单机多卡微调ChatGLM3、Qwen,还可以接入 Tensorboard 可视化训练Loss,快来学习先人一步! 6411 42 25:56...
在CPU上运行至少需要32G内存,但运行效率较低。 Apple的M系列芯片至少需要13GB内存。 推荐在GPU上运行以提高效率,特别是对于推理和微调任务。 实际部署在单卡环境下进行,使用NVIDIA RTX 4080 GPU。 乌班图系统的初始化配置: 更新系统软件:确保系统上所有依赖项是最新的,使用apt update和apt upgrade命令进行更新。 更改...
1、更强大的基础模型:ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base具有在10B以下的基础模型中最强的性能。 2、更完整的功能支持:ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,除...
ChatGLM3 是由智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,继承了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性,并在此基础上进行了全面的性能提升和创新性功能扩展。 系统要求 操作系统:Windows、Linux 或 macOS。本教程使用Windows进行安装。
mkdir model git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 三、修改配置文件 首先...
什么是 ChatGLM3? ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。 ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,较前两代模型对话流畅、部署门槛也低。 本地搭建效果 简单描述下本地电脑的配置: 系统:macOS 11.4 处理器:3.2 GHz 六核Intel Core i7 内存:32G 说实话,我本地运行有点...
其中1文件夹代表模型版本号,其下面又包含模型文件和自定义后端脚本model.py,config.pbtxt为Triton的配置信息,warmup文件夹存放模型预热需要的数据文件。 首先完成config.pbtxt的设置,主要包括输入输出要素约定,数据类型约定,设置如下 name: "chatglm3-6b" backend: "python" max_batch_size: 0 input [ { name: "...
ChatGLM3-6B通过GLM预训练框架和自回归空格填充任务实现文本生成和理解,适用于多种NLP任务。 LoRA微调技术 LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种高效的微调技术,它通过更新模型中的低秩矩阵来适应新任务,而不需要调整整个模型参数。这种方法可以大大减少微调所需的计算资源和时间,同时保持模型的通用性。 LoRA微调步骤 1. ...
ChatGLM3-6B系列分为如下三个: 购买腾讯云云服务器CVM 我购买的配置详见下图: 在购买腾讯云云服务器时,需要选中后台自动安装GPU驱动,具体版本请见下图。 由于我购买的是国内成都区域,由于国内github的DNS的污染问题,如果发现网速很慢,建议 sudo vim /etc/hosts 做一下域名绑定。