②以API方式本地启动 ③ 接入one api中,打通到知识库! ④ 改配置文件,让知识库与大模型相认! 第一部分:下载chatglm3-6b一键包 之前雄哥都发给教程,只需要在公号后台回复“傻瓜式” 傻瓜式!一键部署ChatGLM3,免去环境烦恼+开箱即用!集成API调用!本地化界面操作! 第二部分:以API方式本地启动 下载之后,你根据...
ChatGLM3-6B chatglm.cpp One-API 部署步骤 环境说明 基于Docker部署ChatGLM3 基于Docker一键部署One_API 借助One-API将ChatGLM3接入FastGPT 测试 写在后面 本文首发于 前言 在前面的文章中,介绍了关于私有AI知识库和部分应用,让AI能根据企业私有的知识库去回答问题,成为真正意义的数字分身。但有一个问题一直没有...
我们选择ChatGLM3-6B版本,因为它在保持较高性能的同时,对硬件资源的要求相对较低,适合企业级应用。LLaMA-Factory是一个功能强大的模型微调工具,支持多种微调技术,如LoRA、P-Tuning等,能够轻松地对ChatGLM3模型进行微调,以适应特定的任务需求。 二、技术选型 在改造企业级知识库时,我们主要考虑了以下几个方面的技术...
ChatGLM3-6b则是一种基于GLM架构的大型对话模型,具有强大的对话生成能力和广泛的领域适应性。 将FastGPT和ChatGLM3-6b结合,可以充分发挥两者的优势,构建一个既高效又强大的知识库。具体来说,可以利用FastGPT的高效训练特性,快速构建和更新知识库;同时,借助ChatGLM3-6b的对话生成能力,实现智能化的问答和对话系统。
而ChatGLM,特别是ChatGLM3-6B,是由清华大学与智谱AI共同研发的开源中文对话大模型,具备强大的语言理解和生成能力,能够处理各种中文自然语言任务,包括但不限于文本生成、文本分类、问答系统等。 二、实战步骤 1. 环境准备 在构建本地知识库之前,需要确保具备足够的计算资源,包括高性能CPU、GPU和足够的内存。同时,...
在数字化时代,知识的管理和应用变得至关重要。大语言模型如LangChain和ChatGLM3-6B的出现,为构建本地知识库提供了新的思路和方法。本文将详细介绍如何结合这些模型,构建一个高效、实用的本地知识库,帮助读者更好地管理和应用知识。 一、大语言模型与本地知识库的结合 大语言模型具有强大的语言处理能力和生成能力,而...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】LangChain+ChatGLM3实现本地知识库,转华为云ModelArts,实现大模型AI应用开发》,作者:叶一一。 一、前言 现如今,大语言模型发展到达了一个新高度,其应用场景也是适用于千行百业。而华为云EI更是具备了全栈AI能力,其提供的ModelArts是一站式AI开发平台,可帮助开发者智能、高效地创...
基于Langchain-Chatchat,配合chatglm3-6B模型实现本地ai会话与私有化知识库构建视频忘了说了,要先安装conda,压缩包里查看前几期视频,有miniconda安装包,不了解的私信或加群问我加群获取分享链接:245145502关注私聊也可以哦~, 视频播放量 2813、弹幕量 0、点赞数 48、
三、基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库 3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中...
二、基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答 2.1 大模型的发展历程 2.1.1 ChatGPT 2022年1月30日,0penAl发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型(LLM)的对话机器人(Chat Bot),它的定位是一个AI助手,可以回答通识性和专业领域的各种问题(包括编码相关问题),支持中英文在内的多语言,且支持多轮对话。