②以API方式本地启动 ③ 接入one api中,打通到知识库! ④ 改配置文件,让知识库与大模型相认! 第一部分:下载chatglm3-6b一键包 之前雄哥都发给教程,只需要在公号后台回复“傻瓜式” 傻瓜式!一键部署ChatGLM3,免去环境烦恼+开箱即用!集成API调用!本地化界面操作! 第二部分:以API方式本地启动 下载之后,你根据...
基于Langchain-Chatchat,配合chatglm3-6B模型实现本地ai会话与私有化知识库构建视频忘了说了,要先安装conda,压缩包里查看前几期视频,有miniconda安装包,不了解的私信或加群问我加群获取分享链接:245145502关注私聊也可以哦~, 视频播放量 2813、弹幕量 0、点赞数 48、
1、知识库-09-接入 chatglm3-6b 模型 (1)智谱清言 - 模型介绍 (2)智谱清言 - 模型下载 (3)智谱清言 - 启动服务 (4)接入 OneAPI 渠道 (5)接入 FastGPT 知识库 (6)对话测试 N、后记 0、背景 搞个新环境研究 GPT、GPTS、ChatGPT 等相关技术。 (1)本系列文章 格瑞图:GPTs-0001-准备基础环境 格瑞...
一、大语言模型与本地知识库的结合 大语言模型具有强大的语言处理能力和生成能力,而本地知识库则提供了丰富的领域知识和数据资源。将两者结合,可以实现知识的高效管理和应用。具体来说,大语言模型可以用于处理和分析文本数据,从中提取关键信息和实体,为知识库提供丰富的元数据和标签;而知识库则可以为模型提供训练数据和...
而ChatGLM,特别是ChatGLM3-6B,是由清华大学与智谱AI共同研发的开源中文对话大模型,具备强大的语言理解和生成能力,能够处理各种中文自然语言任务,包括但不限于文本生成、文本分类、问答系统等。 二、实战步骤 1. 环境准备 在构建本地知识库之前,需要确保具备足够的计算资源,包括高性能CPU、GPU和足够的内存。同时,...
ChatGLM3-6b则是一种基于GLM架构的大型对话模型,具有强大的对话生成能力和广泛的领域适应性。 将FastGPT和ChatGLM3-6b结合,可以充分发挥两者的优势,构建一个既高效又强大的知识库。具体来说,可以利用FastGPT的高效训练特性,快速构建和更新知识库;同时,借助ChatGLM3-6b的对话生成能力,实现智能化的问答和对话系统。
虽然,大模型在训练的时候,用到的是它在发布之前用到的数据,比如ChatGPT,它是在2022年发布的,它可能没有2023年的知识,但是它可以通过外挂一些常见的数据集、数据库,从而实现不断的微调学习,从而进一步的提升自己知识更新的及时性,不和世界脱轨。 2.1.3 如何开发大模型?
2 changes: 1 addition & 1 deletion 2 ChatGLM/05-ChatGLM3-6B接入LangChain搭建知识库助手.md Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -1,4 +1,4 @@ # 基于InternLM 和LangChain 搭建知识库助手 # 基于ChatGLM3 和LangChain 搭建知识库助手 ## 环境配置 0 comments on commi...
本教程主要实现在ubuntu系统部署chatglm3-6b大模型+本地知识库问答,同时也支持百川,千问,羊驼等主流大模型。 文中会涉及Anaconda3(python多版本环境) , langchain chatchat webui(大模型webui),chagtlm3-6b(智谱大模型),bge-large-zh(向量库) 等内容 ...
虽然,大模型在训练的时候,用到的是它在发布之前用到的数据,比如ChatGPT,它是在2022年发布的,它可能没有2023年的知识,但是它可以通过外挂一些常见的数据集、数据库,从而实现不断的微调学习,从而进一步的提升自己知识更新的及时性,不和世界脱轨。 2.1.3 如何开发大模型?