其基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略,在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,具有在10B以下的基础模型中最强的性能。此外,ChatGLM3-6B还采用了全新设计的Prompt格式,除正常的多轮对话外,同时原生支持工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场...
ChatGLM3-6B作为一款优秀的开源对话预训练模型,在批量推理方面展现出了强大的优势。通过千帆大模型开发与服务平台的使用,开发者能够更加方便地进行模型推理和应用落地。未来,随着技术的不断发展,我们期待ChatGLM3-6B能够在更多领域发挥更大的作用,为人工智能领域的发展注入新的活力。 同时,我们也希望开发者们能够不断...
ChatGLM3-6B的代码和模型文件可以从GitHub(https://github.com/THUDM/ChatGLM3)或魔塔社区(https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary)下载。使用Git命令克隆代码仓库,并下载对应的模型文件。模型文件通常较大,需要确保网络稳定并耐心等待下载完成。 3. 创建Python环境并安装依赖 为了避免依赖冲突,...
32 本地部署ChatGLM3-6B 11:32 33 配置项目运行环境 06:28 34 配置项目运行环境2 10:41 35 用Python创建项目依赖环境 10:07 36 下载模型权重文件 12:30 37 基于Gradio的web端对话应用 09:53 大模型时代必学!ChatGLM2-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!
14 Ubuntu部署运行ChatGLM3-6B(上) 12:54 15 Ubuntu部署运行ChatGLM3-6B(下) 10:43 16 配置大模型运行环境 10:00 17 CUDA和Anaconda环境部署 10:52 18 ChatGLM3-6B介绍及快速入门 12:16 19 ChatGLM3-6B介绍及快速入门2 11:27 20 运行ChatGLM3-6B模型的方式 09:33 21 OpenAI风格API调用 05:47 22...
而ChatGLM,特别是ChatGLM3-6B,是由清华大学与智谱AI共同研发的开源中文对话大模型,具备强大的语言理解和生成能力,能够处理各种中文自然语言任务,包括但不限于文本生成、文本分类、问答系统等。 二、实战步骤 1. 环境准备 在构建本地知识库之前,需要确保具备足够的计算资源,包括高性能CPU、GPU和足够的内存。同时,...
【训练自己的AI助手】ChatGLM3-6B部署和微调!清华大佬手把手教学ChatGLM3微调及部署,微信集成ChatGLM3,打造一个属于自己的专属ai助手 B站独家!本地部署+微调Llama3大模型!最简单明了的教程,100%保证能学会,草履虫肯定也会学会!——人工智能 | llama大模型 | llama3 如何部署自己的模型?基于深度学习pytorch与Tensor...
ChatGLM3-6B是一个基于Transformer架构的大型语言模型,其拥有出色的文本生成和理解能力。在使用ChatGLM3-6B模型时,我们主要会接触到两个接口函数:chat和stream_chat。下面,我们将对这两个接口函数的调用参数进行详细解析。 一、chat接口函数参数说明 chat接口函数是ChatGLM3-6B模型的主要接口之一,用于与模型进行交互,...
20 运行ChatGLM3-6B模型的方式 09:33 21 OpenAI风格API调用 05:47 22 Ubuntu下ChatGLM3-6B微调实战 07:45 23 本地化部署ChatGLM3-6B模型 08:33 24 单机多卡启动ChatGLM3-6B 12:45 25 ChatGLM3-6B高效微调实战 12:11 26 ChatGLM3-6B高效微调实战2 09:32 27 ChatGLM3-6B高效微调实战3 15:59 28 ...
20 运行ChatGLM3-6B模型的方式 09:33 21 OpenAI风格API调用 05:47 22 Ubuntu下ChatGLM3-6B微调实战 07:45 23 本地化部署ChatGLM3-6B模型 08:33 24 单机多卡启动ChatGLM3-6B 12:45 25 ChatGLM3-6B高效微调实战 12:11 26 ChatGLM3-6B高效微调实战2 09:32 27 ChatGLM3-6B高效微调实战3 15:59 28 ...