信息抽取:ChatGLM3-6B可以从文本中抽取关键信息,如实体、关系等。在信息抽取任务中,我们可以使用ChatGLM3-6B来提取文本中的关键信息,为后续的分析和处理提供基础。 代码解释器:ChatGLM3-6B可以在Jupyter环境中执行代码并获取结果,完成复杂任务。例如,在数据分析领域,我们可以使用ChatGLM3-6B来执行数据分析代码,并获取...
stream_chat接口函数是ChatGLM3-6B模型的另一个重要接口,用于实现流式对话。与chat接口函数相比,stream_chat接口函数可以处理更长的对话,并且支持实时生成文本。其参数主要包括以下几个: model(模型实例):该参数用于指定使用的ChatGLM3-6B模型实例。 session_id(会话ID):该参数用于标识一个特定的对话会话。在同一个...
ChatGLM3-6B的代码和模型文件可以从GitHub(https://github.com/THUDM/ChatGLM3)或魔塔社区(https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary)下载。使用Git命令克隆代码仓库,并下载对应的模型文件。模型文件通常较大,需要确保网络稳定并耐心等待下载完成。 3. 创建Python环境并安装依赖 为了避免依赖冲突,...
在Windows 系统上部署运行ChatGLM3-6B的第一步,正确理解项目文件的作用及下载方式 2万 153 13:41:08 App 【全298集】强推!2024最细自学人工智能全套教程,算法水平猛涨,别再走弯路了,逼自己一个月学完,从0基础小白到AI算法工程师只要这套就够! 568 93 27:59 App 【大模型微调】手把手教你Qwen2.5-7B大模型...
2.更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式 ，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。3.更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base 、长文本对话模型 ChatGLM3-6B...
一、ChatGLM3-6B 简介说明 ChatGLM3-6B 是一款基于深度学习的自然语言处理模型,它具有以下特点: 1)更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,* ChatGLM3-6B-Ba...
部署ChatGLM3-6B 这里部署的版本是ChatGLM3-6B这个版本。 构建账户环境 代码语言:txt 复制 adduser sd sudo usermod -aG sudo sd 安装conda 命令行使用su - sd登陆到sd账号下,安装conda。由于是国内成都区域,速度较慢,因此使用了nohup。 代码语言:txt ...
2.3 开源版本的部署步骤详解 部署ChatGLM3-6B 开源版本的过程相对简单直观。首先,开发者需要从官方仓库下载模型文件及相关依赖库。接着,按照官方文档中的指示设置运行环境,确保所有必要的软件包都已正确安装。一旦环境准备就绪,就可以开始编写或修改应用程序代码,将 ChatGLM3-6B 集成进去。最后一步是进行功能测试,验证...
32 本地部署ChatGLM3-6B 11:32 33 配置项目运行环境 06:28 34 配置项目运行环境2 10:41 35 用Python创建项目依赖环境 10:07 36 下载模型权重文件 12:30 37 基于Gradio的web端对话应用 09:53 大模型时代必学!ChatGLM2-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!
python finetune_hf.py data/AdvertiseGen/ THUDM/chatglm3-6b configs/lora.yaml 参数配置 官方微调目录:/root/autodl-tmp/ChatGLM3/finetune_demo 配置文件目录:/root/autodl-tmp/ChatGLM3/finetune_demo/configs,当中我们关注lora.yaml 官方数据