简介:本文详细解析了ChatGLM3-6B模型中的chat和stream_chat接口函数的调用参数,帮助读者理解并正确使用这些参数,以便在实际应用中发挥模型的最大效能。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)技术也得到了广泛的应用。C...
861 -- 47:31 App Agent+RAG大模型落地应用实践经验分享(超级干货) 352 -- 16:56 App 小白实现 LightRAG + Ollama 本地化部署与调用在线API【Part Ⅳ】(使用在线API: 智谱 & SiliconFlow 完成中文文档解析)浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
[大模型]ChatGLM3-6B Transformers部署调用 ChatGLM3-6B Transformers部署调用 环境准备 在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch–>2.0.0–>3.8(ubuntu20.04)–>11.8 接下来打开刚刚租用服务器的JupyterLab,并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行demo。 pip换源和安装依赖包...
即如果您之前调用的是ChatGPT的接口,可以实现缝切换chatglm3-6b。具体实现方式如下: 1、进入到/home/work/chatglm3/chatglm3-web下面,修改openai_api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。 2、然后启动服务 python openai_api.py 3、测试服务的可用性, ...
注意:目前 ChatGLM3-6B 的工具调用只支持通过chat方法,不支持stream_chat方法。根本原因是stream_chat是一个个吐字的,没法中间做手脚将工具调用结果进行处理。具体可以看这位大佬的文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/664233831 history =[system_info]
3.4.1 单次对话模型调用 对于chatglm-chat模型的调用 from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b", trust_remote_code=True, device='cuda') ...
草凡博客:https://www.caovan.com草凡商城:https://shop.caovan.com, 视频播放量 939、弹幕量 0、点赞数 7、投硬币枚数 4、收藏人数 12、转发人数 2, 视频作者 玩科技的舒, 作者简介 博客:https://www.caovan.com 官网:https://www.caovan.cn,相关视频:使用Ollama搭建
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术...
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术...
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术...