【官方部署微调】Chatglm3-6b:清华发布国产大模型原生支持工具函数调用、执行代码、游戏、数据库操作、知识图谱共计2条视频,包括:AIGCLINK:清华发布国产大模型原生支持工具函数调用、执行代码、游戏、数据库操作、知识图谱、【官方教程】ChatGLM3-6B 部署和微调(Functi
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3、测试服务的可用性, API 调用的示例代码为: import openai if __name__ == "__main__": openai.api_base = "http://xxx.xxx.xxx.xxx:8099/v1" openai.api_key = "none" for chunk in openai.ChatCompletion.create( model="chatglm3-6b", messages=[ {"role": "user", "content": "你好...
可以通过如下代码调用 ChatGLM 模型来生成对话: >>>fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModel>>>tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b",trust_remote_code=True)>>>model=AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b",trust_remote_code=True,device='cuda')>>>model=model.eval()...
[大模型]ChatGLM3-6B Transformers部署调用 ChatGLM3-6B Transformers部署调用 环境准备 在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch–>2.0.0–>3.8(ubuntu20.04)–>11.8 接下来打开刚刚租用服务器的JupyterLab,并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行demo。
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术...
()# 这里应该是初始化你的ChatGLM3-6B模型的代码tools=[BaseTool(name="custom_function",function=custom_function)]# 将自定义函数封装为工具# 初始化agentagent=initialize_glm3_agent(tools=tools,llm=llm,prompt="你好,请问你需要什么帮助?")# 假设用户的输入user_input="我想要调用自定义函数,参数1是'...
chatglm3-6b尝试 十月底智谱开源了chatglm3,果断来尝试一下。 1.ChatGLM3 亮点 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了 代码执行(Code ...
根据您的需求,我在Langchain-Chatchat的代码库中找到了一些相关的信息。如果您想在ChatGLM3-6B模型中调用自定义函数,可以通过创建一个继承自BaseTool的自定义工具类来实现。以下是一个示例: fromlangchain.tools.baseimportBaseToolfromlangchain.schema.language_modelimportBaseLanguageModel# 假设我们有一个自定义函数...
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术...