②以API方式本地启动 ③ 接入one api中,打通到知识库! ④ 改配置文件,让知识库与大模型相认! 第一部分:下载chatglm3-6b一键包 之前雄哥都发给教程,只需要在公号后台回复“傻瓜式” 傻瓜式!一键部署ChatGLM3,免去环境烦恼+开箱即用!集成API调用!本地化界面操作! 第二部分:以API方式本地启动 下载之后,你根据...
ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。 在int4精度下,只需要13GB的显存即可流畅运行ChatGLM3-6B。 2.3.2 LangChain介绍 LangChain是一个开源框架,允许从事人工智能的开发者将例如GPT-4的大语言模型与外部计算和数据来源结 合起来。该框架目前以Python或...
三、基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库 3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中...
一、大语言模型与本地知识库的结合 大语言模型具有强大的语言处理能力和生成能力,而本地知识库则提供了丰富的领域知识和数据资源。将两者结合,可以实现知识的高效管理和应用。具体来说,大语言模型可以用于处理和分析文本数据,从中提取关键信息和实体,为知识库提供丰富的元数据和标签;而知识库则可以为模型提供训练数据和...
而ChatGLM,特别是ChatGLM3-6B,是由清华大学与智谱AI共同研发的开源中文对话大模型,具备强大的语言理解和生成能力,能够处理各种中文自然语言任务,包括但不限于文本生成、文本分类、问答系统等。 二、实战步骤 1. 环境准备 在构建本地知识库之前,需要确保具备足够的计算资源,包括高性能CPU、GPU和足够的内存。同时,...
该模型具有对话流畅、部署门槛低等特点,非常适合用于构建本地知识库问答系统。ChatGLM3-6B是其开源版本之一,能够在较低硬件要求下流畅运行。 二、系统搭建步骤 1. 环境配置 推荐环境:Python 3.11及以上版本,创建一个虚拟环境,确保项目依赖不会与系统中其他Python项目冲突。 安装依赖:从项目仓库(如GitHub)克隆代码,并...
ChatGLM3-6B chatglm.cpp One-API 部署步骤 环境说明 基于Docker部署ChatGLM3 基于Docker一键部署One_API 借助One-API将ChatGLM3接入FastGPT 测试 写在后面 本文首发于 前言 在前面的文章中,介绍了关于私有AI知识库和部分应用,让AI能根据企业私有的知识库去回答问题,成为真正意义的数字分身。但有一个问题一直没有...
【摘要】 华为云ModelArts作为一站式AI开发平台,可帮助开发者智能、高效地创建AI模型和一键模型部署到云、边、端。借助ModelArts提供的AI开发能力,实现基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库问答。通过具体案例让开发者更加清晰的了解大模型AI应用开发过程。
通过其提供的六大组件,LangChain支持复杂的功能开发,能够高效、易用、可扩展地构建LLM应用。 ChatGLM3: ChatGLM3是由清华大学KEG实验室和智谱AI公司共同训练发布的基于Transformer的预训练语言模型。该模型在对话流畅性和部署门槛方面表现出色,尤其适合用于构建本地知识库问答系统。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的一个...
二、基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答 2.1 大模型的发展历程 2.1.1 ChatGPT 2022年1月30日,0penAl发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型(LLM)的对话机器人(Chat Bot),它的定位是一个AI助手,可以回答通识性和专业领域的各种问题(包括编码相关问题),支持中英文在内的多语言,且支持多轮对话。