②以API方式本地启动 ③ 接入one api中,打通到知识库! ④ 改配置文件,让知识库与大模型相认! 第一部分:下载chatglm3-6b一键包 之前雄哥都发给教程,只需要在公号后台回复“傻瓜式” 傻瓜式!一键部署ChatGLM3,免去环境烦恼+开箱即用!集成API调用!本地化界面操作! 第二部分:以API方式本地启动 下载之后,你根据...
从官方网站或开源平台下载Langchain和ChatGLM3-6B的模型文件,并将其加载到本地环境。这一步骤包括克隆相关的源码仓库,如Langchain-ChatGLM、text2vec-large-chinese模型以及ChatGLM3-6B的模型仓库,并按照官方文档进行配置和依赖安装。 3. 知识库搭建 知识库是问答系统的核心,它存储了所有可能被查询的信息。根据需求...
ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性。 在int4精度下,只需要13GB的显存即可流畅运行ChatGLM3-6B。 2.3.2 LangChain介绍 LangChain是一个开源框架,允许从事人工智能的开发者将例如GPT-4的大语言模型与外部计算和数据来源结 合起来。该框架目前以Python或...
该模型具有对话流畅、部署门槛低等特点,非常适合用于构建本地知识库问答系统。ChatGLM3-6B是其开源版本之一,能够在较低硬件要求下流畅运行。 二、系统搭建步骤 1. 环境配置 推荐环境:Python 3.11及以上版本,创建一个虚拟环境,确保项目依赖不会与系统中其他Python项目冲突。 安装依赖:从项目仓库(如GitHub)克隆代码,并...
本文将介绍如何结合FastGPT和ChatGLM3-6b搭建一个高效的知识库,帮助读者理解并应用这一强大的技术组合。 一、理论背景 FastGPT是一种基于Transformer架构的高效生成式预训练语言模型,它能够在保持模型性能的同时,通过优化计算流程、减少内存占用等手段,实现更快的训练速度和更低的硬件成本。ChatGLM3-6b则是一种基于...
在本地或离线环境下运行,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding 模型可以从HuggingFace下载。以本项目中默认使用的 LLM 模型 THUDM/ChatGLM3-6B 与 Embedding 模型BAAI/bge-large-zh为例: 下载模型常用的网站有以下几个, 1.https://huggingface.co/2.https://www.modelscope.cn/model...
基于Langchain-Chatchat,配合chatglm3-6B模型实现本地ai会话与私有化知识库构建视频忘了说了,要先安装conda,压缩包里查看前几期视频,有miniconda安装包,不了解的私信或加群问我加群获取分享链接:245145502关注私聊也可以哦~, 视频播放量 2813、弹幕量 0、点赞数 48、
二、基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答 2.1 大模型的发展历程 2.1.1 ChatGPT 2022年1月30日,0penAl发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型(LLM)的对话机器人(Chat Bot),它的定位是一个AI助手,可以回答通识性和专业领域的各种问题(包括编码相关问题),支持中英文在内的多语言,且支持多轮对话。
同时,在本节中,ChatGLM3-6B 的模型参数文件存储在本地 autodl-tmp/ZhipuAI/chatglm3-6b。 知识库搭建 我们选择 Datawhale 的一系列 LLM 开源教程作为语料库来源,包括: Self LLM:一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程。
通过chatGLM3-6B+langchain-chatchat+bge-large-zh实现本地知识库库。 注意:相关介绍和说明请看官网~ 配置要求 环境搭建 拉取代码 代码语言:javascript 复制 https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 安装环境 建议:通过conda 创建专用环境 ...