WebLangChain_ChatGLM 使用的代码基于 git 仓库进行管理,详细代码参考 github 上的 weblangchain_chatglm 代码仓库 。 首先需要下载代码库到本地: git clone git@github.com:kebijuelun/weblangchain_chatglm.gitcdweblangchain_chatglm 然后参考下述流程分别对 ChatGLM3 和 WebLangChain 进行配置。 ChatGLM3 环...
最后启动API服务器:streamlit run composite_demo/main.py可知这个WebUI使用的是streamlit框架。 如果是在个人电脑上安装的,点击这里的连接就可以在浏览器访问了。 如果是在AutoDL上的实例,还需要再折腾一下。因为这个WebUI使用了WebSocket,但是AutoDL开放的外网端口不支持WebSocket。此时可以通过SSH隧道的方式来打通本地与...
运行webui.py 时,如果没有 --model-path 指定模型位置,会自动从 huggingface 下载 THUDM/chatglm-6b;模型存在位置是 ~/.cache (2)ChatGLM-6B显存的硬件要求? ChatGML-webui 运行 webui.py 可以通过 --precision fp32 指定。ChatGLM-6B 硬件要求参考:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B#硬件要求 (3)...
你可以使用自己的语料库来训练模型,也可以使用预训练的模型进行微调。 安装Web框架:为了实现ChatGLM聊天网站的Web界面,你需要安装一个Web框架,如Flask或Django。这里以Flask为例: pip3 install flask flask-restful 创建Web服务:使用Flask框架创建一个Web服务,用于处理用户请求并调用ChatGLM模型进行响应。以下是一个简单...
--port: webui port --share: use gradio to share --precision: fp32(CPU only), fp16, int4(CUDA GPU only), int8(CUDA GPU only) --cpu: use cpu --path-prefix: url root path. If this parameter is not specified manually, the default value is/. Using a path prefix of/foo/barenabl...
1.启动web 运行web_demo.py,需要修改代码中的几个参数(模型地址/量化方式): tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True) model= AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() ...
【小型中文对话AI】ChatGLM简易WebUI本地部署及演示 我错了,但我不改.jpg
WebUI风格模块作者github:https://github.com/Akegarasu/ChatGLM-webui ChatGLM-6B 清华开源模型一键包 序言 ChatGLM是由清华大学训练并开源,以下是作者原话: ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的...
通过WebGLM的大模型能力，智普AI还嵌入了搜索增强功能，可以帮助用户找到与问题相关的网络文献或文章链接，并直接提供答案。【第四段】智普AI早前发布的CogVLM模型提升了ChatGLM3的中文图像和文本理解能力，达到接近GPT-4V的水平。它可以回答各种类型的视觉问题，完成复杂的目标检测并添加标签，实现自动数据标注。自...
上传好预训练模型及解压后,我们就可以去启动python脚本运行了,ChatGLM-6B提供了cli_demo.py和web_demo.py两个文件来启动模型,第一个是使用命令行进行交互,第二个是使用本机服务器进行网页交互。 由于要使用本地模型启动,所以我们需要把从Hugging Face Hub加载改为本地路径加载,打开cli_demo.py和web_demo.py文件...