二、通过Web API实现本地使用 2.1、启动服务 通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为API服务,然后在本地进行使用。 同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需...
ChatGLM-6B 是一个具有62亿参数的中英双语语言模型。通过使用与 ChatGLM（chatglm.cn）相同的技术，ChatGLM-6B 初具中文问答和对话功能，并支持在单张 2080Ti 上进行推理使用。不同于训练ChatGPT需要1万+ A100显卡， ChatGLM-6B可以单机运行在消费级显卡上（13G 可运行，建议16-24G显卡），未来使用空间大 具体...
在终端输入python cli_demo.py或python web_demo.py就可以成功启动模型了。 三、通过Web API实现本地使用 3.1 启动服务 ChatGLM-6B模型提供了api.py文件,实现了一个基于FastAPI框架的API服务。该服务接收一个HTTP POST请求,请求体包含文本生成所需的参数,如prompt(提示文本)、history(对话历史)、max_length(生成文...
MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH', '../finetune_chatmodel_demo/chatglm3-6b') #替换为自己服务器的路径 修改完成后,即可在终端执行该脚本 (base) root@autodl-container-78c3119b08-8d3dc225:~/autodl-tmp/ChatGLM3/basic_demo# python cli_demo.py 3.2 web_demo_gradio.py 对于“web_demo...
由于ChatGLM2-6B是前几天才发布的,所以没有来及详细测试,有几点需要注意:1. 更新模型到最新版,首先使用命令行工具进入models\chatglm2-6b,执行git pull,由于huggingface网络问题,需要执行几次,直到成功2. 参数设置 最重要的几个参数:
可以使用Flask或Django等Web框架来构建Web应用程序。可以将ChatGLM-6B模型嵌入到Web应用程序中,并使用Web浏览器与用户进行交互。总之,使用云服务器部署开源ChatGLM-6B是一种非常方便和高效的方法,可以让你拥有自己的聊天机器人。虽然这个过程需要一些技术知识和经验,但是通过学习和实践,你一定能够掌握它并构建出自己的...
pip install gradio python webui.py 启动完成后如下图所示,如在启动过程中遇到问题可以查阅官方仓库中的FAQ.md,启动端口可以根据需要在webui.py最末尾处修改。 4.1.1、访问系统 直接访问系统可以看到默认提供的一个demo体验界面,该界面主要实现了以下基本功能 【说明】:如果采用默认配置启动未量化的ChatGLM-6B,初始...
运行webui.py 时,如果没有 --model-path 指定模型位置,会自动从 huggingface 下载 THUDM/chatglm-6b;模型存在位置是 ~/.cache (2)ChatGLM-6B显存的硬件要求? ChatGML-webui 运行 webui.py 可以通过 --precision fp32 指定。ChatGLM-6B 硬件要求参考:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B#硬件要求 ...
1.启动web 运行web_demo.py,需要修改代码中的几个参数(模型地址/量化方式): tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True) model= AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() ...
1. 启动Web Demo ChatGLM-6B提供了Web Demo作为演示和测试平台。可以通过修改web_demo.py文件中的模型路径和量化级别来启动Web服务: from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("chatglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("chatglm...