因为ChatGLM的网页Demo实在不好用就拿ChatGPT的改了一下。下载模型后放在根目录即可(注意文件夹名应该是chatglm-6b),如果是通过网盘下载的直接运行bat文件就好,通过git下载的看一眼readme就行了。然后关于硬件,我强烈不建议使用CPU运行,内存占用极高且速度极慢。GPU虽
启动WebUI服务 首先修改程序中的模型目录,在下载程序中找到文件 composite_demo/client.py,修改 MODEL_PATH 为你的模型存放地址。 然后进入 ChatGLM3-6B 程序的根目录(根据自己的部署来),激活Python虚拟环境: cd /root/ChatGLM3 conda activate chatglm3-6b # conda如果不行就使用 source activate chatglm3-6b ...
1.2 从github上拉取Akegarasu/ChatGLM-webui项目。 1.3 进入ChatGLM-webui目录,直接使用“bash install.sh”或以下命令即可完成安装。 pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 pip install --upgrade -r requirements.txt 1.4 ...
体验高性能应用服务 HAI 一键部署 ChatGLM2-6B。 启动Gradio WebUI 进行对话生成。 步骤一:快速部署 1. 登录高性能应用服务 HAI 控制台。 2. 单击新建,进入高性能应用服务 HAI 购买页面。 选择应用:目前提供 AI 框架、AI 模型两类应用,请根据实际需求进行选择。 地域:建议选择靠近目标客户的地域...
cd 到这个文件夹下 pip install -r requirements.txt 会从阿里云下载镜像依赖 这一步非常快, 3、正式安装模型 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 4、安装完成后修改 webui路径 5、运行demo python web_demo.py 6、成功并使用
【小型中文对话AI】ChatGLM简易WebUI本地部署及演示 你好,up主,请问pip install -r requirements.txt 执行后出现这个问题该怎么解决?
选择镜像部署AI-Web应用。 镜像选择 在PAI平台镜像列表中选择chatglm-webui;镜像版本选择1.0。 说明:由于版本迭代迅速,部署时镜像版本选择最高版本即可。 运行命令 选择镜像版本后系统自动配置运行命令python webui/webui_server.py --listen --port=8000和端口号:8000。 其中:命令行参数--listen用于将WebUI服务或...
启动ChatGLM的webui界面 12.png 看到http://0.0.0.0:27777字样说明成功启动了 5.使用 我们需要从浏览器访问刚部署的服务,回到揽睿星舟平台 在工作空间页面上点击自定义服务拷贝调试链接,然后把拷贝的链接在浏览器上打开 13.png 14.png 然后你就可以在这个页面开始对话了 ...
接着再运行python webui.txt即可打开langchain chatGLM2的界面 可以与LLM模型对话,也可加载知识库,加载bing 另有朋友反应此时会出现 ValueError: If you want to offload some keys to `cpu` or `disk`, you need to set `llm_int8_enable_fp32_cpu_offload=True`. ...
现在市面上好多教chatglm-6b本地化部署,命令行部署,webui部署的,但是api部署的方式企业用的很多,官方给的api没有直接支持流式接口,调用起来时间响应很慢,这次给大家讲一下流式服务接口如何写,大大提升响应速度 1.api_fast.py fromfastapiimportFastAPI, Requestfromsse_starlette.sseimportServerSentEvent, EventSourc...