开源大语言模型 WebUI整合包 ChatGLM2-6B 和 WizardCoder-15B 中文对话和写代码模型 05:30 LawGPT 整合包 中文法律知识大语言模型 解压即用 不用部署 01:35 Mini GPT-4 7B 整合包 12G显存可用 支持中文 支持图文对话 03:35 开源大语言模型 ChatLaw13B 整合包啊 02:14 使用QLora微调 Llama-2-7B ...
1. 更新模型到最新版,首先使用命令行工具进入models\chatglm2-6b,执行git pull,由于huggingface网络问题,需要执行几次,直到成功 2. 参数设置 最重要的几个参数:
这样启动后,服务只能在本机通过http://127.0.0.1:7860来打开ChatGLM2-6B的WebUI交互界面。如果你希望改变IP和端口号,就需要修改上面这一行代码,通过命名参数server_name修改主机地址(主机域名或IP地址),通过命名参数server_port修改监听端口号,例如:demo.queue().launch(server_name=’0.0.0.0’, server_port=8081...
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 4、安装完成后修改 webui路径 5、运行demo python web_demo.py 6、成功并使用
2、启动 ChatGLM2-6B WebUI 进行简单的对话 3、开发者体验 JupyterLab 进行 ChatGLM2-6B API 的配置调用 1、配置高性能应用服务 HAI 点击前往体验HAI，登录 高性能应用服务 HAI 控制台 ③ . 点击 新建 选择 AI模型，输入实例名称 温馨提示：如果没有进阶型的算力方案（2.41元/小时），建议您购买基础型的...
2、启动 ChatGLM2-6B WebUI 进行简单的对话 3、开发者体验 JupyterLab 进行 ChatGLM2-6B API 的配置调用 1、配置高性能应用服务 HAI 点击前往体验HAI,登录高性能应用服务 HAI 控制台 ③ . 点击 新建 选择 AI模型,输入实例名称 温馨提示:如果没有进阶型的算力方案(2.41元/小时),建议您购买基础型的算力方案(...
step4,在DSW中启动WebUI !!!特别注意,务必填写正确的绝对路径地址,不然可能报我这种错误 启动web,但是这里不能公网访问 python web_demo.py 还是在web_demo.py配置share=true开放公网访问。 获得公网地址 访问成功! 写在后面 本篇是开源大模型实践指南系列的第一篇,后续会再更新关于模型的训练微调,基于向量的知识...
启动WebUI 代码语言:javascript 复制 python web_demo.py 出现下面界面表明模型部署成功 03 — 部署LangChain 模型部署安装完成后,可以将刚才启动的程序停止,开始部署 LangChain。 LangChain:是现在最流行围绕大语言模型构建的框架,可用于聊天机器人、生成式问答 (GQA)、摘要等。
2、启动 ChatGLM2-6B WebUI 进行简单的对话 3、开发者体验 JupyterLab 进行 ChatGLM2-6B API 的配置调用 1、配置高性能应用服务 HAI 点击前往体验HAI,登录高性能应用服务 HAI 控制台 ③ . 点击 新建 选择 AI模型,输入实例名称 温馨提示:如果没有进阶型的算力方案(2.41元/小时),建议您购买基础型的算力方案(...
当出现如下信息时,表示WebUI服务启动成功。 在浏览器地址栏输入http://<ECS公网IP地址>:7860,进入Web页面。 在页面对话框中,输入对话内容,然后单击Submit,即可进行AI对话。 Benchmark模型性能 运行benchmark脚本时默认使用的是假模型数据,因此不需要准备模型数据。您执行以下指令来测试模型性能。