LangChain是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的库。它为开发者提供了一种便捷的方式,可以将LLM与其他计算或知识源结合起来,从而创造出更加智能和强大的应用程序。 LangChain的目标是帮助开发者充分发挥大型语言模型的优势,使其在各种领域,如自然语言处理、问答系统、文本生成等方面得到更广泛的应用。 通过...
模型支持:LangChain支持ChatGLM模型,并且有专门的第三方实现集中在LangChain-Community库中。 集成ChatGLM:开发者可以通过继承LangChain提供的基类并实现相关方法来创建自定义的ChatModel,从而集成ChatGLM模型。 API适配:为了适配ChatGLM的API,开发者可能需要自定义适配器,并确保与LangChain的接口兼容。 使用示例:有教程和...
https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: (1-2)准备本地知识库文档目前支持 txt、docx、md、pdf 格式文件,使用Unstructured Loader类加载文件,获取文本信息,loader类的使用参考https://python.langchain.com/en/latest/modules/indexes/documen...
vector_store.save_local(vs_path) #保存本地磁盘 UnstructuredFileLoader 继承自 langchain.document_loaders.base.BaseLoader ChineseTextSplitter 继承自 from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter FAISS: from langchain.vectorstores import FAISS embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name=“Ganymed...
from langchain.prompts import PromptTemplate embedding_model_dict={ 'ernie-tiny':"nghuyong/ernie-3.0-nano-zh", 'ernie-base':"nghuyong/ernie-3.0-base-zh", 'text2vec':"GanymedeNil/text2vec-large-chinese", 'text2vec2':"ver/sbert-base-chinese-nil", ...
LangChain 是一个围绕大语言模型应用而开发的开源框架，可以将 LLM 模型、向量数据 库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起，允许用户围绕大语言模型快速建 立管道和应用程序，直接与 ChatGPT 或 Huggingface 中的其他 LLM 相连，从而在一定程度 上弥补模型本身的缺陷，提升用户的使用效率。 对于投研实际...
三、基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库 3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】LangChain+ChatGLM3实现本地知识库,转华为云ModelArts,实现大模型AI应用开发》,作者:叶一一。 一、前言 现如今,大语言模型发展到达了一个新高度,其应用场景也是适用于千行百业。而华为云EI更是具备了全栈AI能力,其提供的ModelArts是一站式AI开发平台,可帮助开发者智能、高效地创...
cd langchain-ChatGLM pip install -r requirements.txt 下载模型 # 安装 git lfs git lfs install # 下载 LLM 模型 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b $PWD/chatglm2-6b # 下载 Embedding 模型 git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese $PWD/text2vec 参...
一、LangChain:自然语言处理的革命者LangChain是一种基于区块链技术的自然语言处理框架,它允许开发者在去中心化的环境中构建智能合约,实现自然语言与机器学习模型的交互。通过LangChain,人们可以更自由地表达自己的意图,而无需担心数据隐私和安全问题。 去中心化:LangChain将数据所有权归还给用户,用户可以自由地选择哪些...