Windows+CPU部署方案 1、Windows+CPU方案的必备条件 2、运行部署CPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 总结 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 数据学习 3 次咨询 5.0 合肥工业大学...
安装ZenDNN所需依赖。 后续安装的ZenDNN要求使用CPU版本的PyTorch,因此需要手动安装所需依赖。 pip install protobuf transformers==4.27.1 cpm_kernels gradio mdtex2html sentencepiece accelerate streamlit streamlit-chat pip install torch==1.12.0+cpu torchvision==0.13.0+cpu --extra-index-url https://downloa...
步骤: 1.本地操作系统window11+cpu(不要问我为啥用cpu...)+ 12G内存(捂脸,硬撑...) 2.python版本管理平台安装:Anaconda (官网) Anaconda 是一个流行的 Python 数据科学平台,它提供了 Python 语言的环境管理、包管理以及众多科学计算相关的包。Anaconda 包括了 Python 语言本身、Jupyter Notebook 以及用于数据分...
硬件加速:利用英特尔 CPU 集成的硬件加速技术,如 AVX(Advanced Vector Extensions)、VNNI(Vector Neural Network Instructions)和 AMX(Advanced Matrix Extensions)等,来加速模型的推理计算。 使用方便:对于基于 Hugging Face Transformers API 的模型,只需修改少量代码即可实现加速,使得开发者可以轻松地在其现有模型上应用 ...
搭建ChatGLM2-6B CPU版本 1、前言# 1.1、简介# 清华开源LLM ChatGLM2-6B是一款对汉语支持不错的大语言模型。由于完全开源,可对其进行微调,对研究LLM本身,以及基于预训练LLM进行领域知识微调验证都有帮助,在国内受到普遍欢迎。该模型可以部署在内存不少于32G的Windows环境中, 本文提供一个简单的安装指导,...
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM2-6B具有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理等特性。 阿里云第八代Intel CPU实例 阿里云八代实例(g8i/c8i/r8i/hfc8i/hfg8i/hfr8i)采用Intel® Xeon® Emerald Rapid...
根据官方文档中对 CPU 部署的说明,ChatGLM-6B 大概需要 32GB 内存,为了保证模型运行的稳定,实例规格至少需要选择 ecs.g8a.4xlarge(64GB 内存)。同时,整个 ChatGLM-6B 模型下载完会占用 26GB 的存储空间,为了保证运行环境能顺利安装,存储盘至少需要 100GB。最后,为了保证环境安装以及模型下载的速度,实例带宽分配...
6.手把手一起在本地CPU上部署ChatGLM3-6B_cpu部署chatglm3-6b-CSDN博客 我的今天一天的一些没有收获的收获: markdown会用代码块格式了 代码工作更规范了,更像程序员了。包括这篇文章我写出来的所有内容都是掌握了的。 果然还是官方文档最靠谱最应该看!!!最后运行出的还是官方的代码,别人的没运行出来,尤其是...
3646 -- 21:08 App 部署自己的Ai平台 5885 2 17:36 App 纯CPU部署chatglm-6b 5006 5 7:59 App 小白可操作开源docker一键部署语音ChatGLM2-6B大模型派蒙VITS整合 2万 5 4:01 App 【ChatGLM2-6B+联网+思维导图】让ChatGLM拥有 New Bing 的功能 7728 1 9:56 App 在手机上运行通义千问和ChatGLM...