Windows+CPU部署方案 1、Windows+CPU方案的必备条件 2、运行部署CPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 总结 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 数据学习 3 次咨询 5.0 合肥工业大学...
git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/ChatGLM-6B.git chatglm-6b git -C chatglm-6b checkout v1.0.16 sed -i '33c from .configuration_chatglm import ChatGLMConfig' chatglm-6b/modeling_chatglm.py 查看当前目录。 ls -l 下载完成后,当前目录显示如下。 部署运行环境 更换pip下载源。 在...
1、低成本部署 (1)模型量化 (2)CPU 部署 (3)Mac 部署 (4)多卡部署 N、后记 0、背景 研究一下 ChatGLM-6B。 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型。 基于General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。 (1)本系列文章 格瑞图:ChatGLM-6B-0001-环境准备 格瑞图:ChatGLM-6B-000...
除了手动进行部署 ChatGLM-6B 大模型之外,本文还提供了自动部署脚本,可以实现一键部署运行。 # wget https://static-aliyun-doc.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20230804/bfkf/deploy_chatglm-6b.sh# chmod +x deploy_chatglm-6b.sh# ./deploy_chatglm-6b.sh 脚本运行中会下载模型...
不需要依赖大型GPU集群,只需在本地CPU环境下即可部署清华大模型ChatGLM-6B,轻松实现智能聊天功能。通过量化技术,达到ChatGPT的80%性能,让每个人都能享受AI的便利。
进入ChatGLM-6B目录 使用pip 安装依赖:pip install -r requirements.txt,其中 transformers 库版本推荐为 4.27.1,但理论上不低于 4.23.1 即可。 此外,如果需要在 cpu 上运行量化后的模型,还需要安装 gcc 与 openmp。多数 Linux 发行版默认已安装。对于 Windows ,可在安装 TDM-GCC 时勾选 openmp。 Windows 测试...
通过千帆大模型开发与服务平台,开发者可以更加轻松地跨越技术门槛,将ChatGLM3-6B模型应用于实际场景中。 总之,在CPU服务器上部署ChatGLM3-6B模型是一项具有挑战性的任务,但通过合理的量化、环境配置和部署步骤,我们可以实现这一目标。同时,借助千帆大模型开发与服务平台等工具的支持,我们可以更加高效地利用大模型的...
CPU: Intel(R) Core(TM) i5-12490F GPU: GeForce RTX 4070Ti 部署过程 部署主要参考$[2]$,其中也遇到了一定的问题,记录如下: 模型下载 模型需要使用Git LFS工具进行下载,由于之前在Windows环境下已经下载过模型文件,且文件较大,直接在系统内进行复制而没有重复下载(具体可以参考$[3]$)。WindowsPowerShell下载...
然后从https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/fb9f16d6dc8f482596c2/ 手动下载模型参数文件,并将下载的文件替换到刚才新建的chatglm-6b 文件夹内。 5、修改为 CPU 运行 ChatGLM-6B 到ChatGLM-6B目录下,复制一份web_demo.py文件,重名为web.py。 修改5,6行为: ...