git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/ChatGLM-6B.git chatglm-6b git -C chatglm-6b checkout v1.0.16 sed -i '33c from .configuration_chatglm import ChatGLMConfig' chatglm-6b/modeling_chatglm.py 查看当前目录。 ls -l 下载完成后,当前目录显示如下。 部署运行环境 更换pip下载源。 在...
Windows+CPU部署方案 1、Windows+CPU方案的必备条件 2、运行部署CPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 总结 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 数据学习 3 次咨询 5.0 合肥工业大学...
1、低成本部署 (1)模型量化 (2)CPU 部署 (3)Mac 部署 (4)多卡部署 N、后记 0、背景 研究一下 ChatGLM-6B。 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型。 基于General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。 (1)本系列文章 格瑞图:ChatGLM-6B-0001-环境准备 格瑞图:ChatGLM-6B-000...
除了手动进行部署 ChatGLM-6B 大模型之外,本文还提供了自动部署脚本,可以实现一键部署运行。 # wget https://static-aliyun-doc.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20230804/bfkf/deploy_chatglm-6b.sh# chmod +x deploy_chatglm-6b.sh# ./deploy_chatglm-6b.sh 脚本运行中会下载模型...
不过,清华大学的ChatGLM-6B模型通过量化技术,使得个人用户也能在本地CPU环境下部署并运行这一强大的对话模型。 一、ChatGLM-6B模型简介 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组开发的一个中文对话大模型的小参数量版本。该模型经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。ChatGLM-6B的...
Windows 的 WSL 下部署 chatGLM-6B 准备环境 当前电脑配置:i5-6200u、8g内存、AMD M370(A卡难受) 用的cpu运行的,但配置实在不够,跑是能跑,慢死了。。。 首先,chatGLM-6B 不能直接在 Windows 中完成部署,需要使用 Linux 子系统,这就要求 windows 10 以上。
不需要依赖大型GPU集群,只需在本地CPU环境下即可部署清华大模型ChatGLM-6B,轻松实现智能聊天功能。通过量化技术,达到ChatGPT的80%性能,让每个人都能享受AI的便利。
如果是GPU部署，这里可以不用修改 修改完成后Ctrl+O保存，Ctrl+X退出 四、启动Chat GLM3-6B streamlit...
Windwos 下 chatGLM-6B 部署记录 准备环境 当前电脑配置:i5-6200u、8g内存、AMD M370(A卡难受) 用的cpu运行的,但配置实在不够,跑是能跑,慢死了。。。 安装python https://www.python.org/downloads/windows/ 之前访问还很流畅,这段时间也学会抽风了 ...