1、Windows+CPU方案的必备条件 CPU版本的ChatGLM-6B部署比GPU版本稍微麻烦一点,主要涉及到一个kernel的编译问题。 在安装之前,除了上面需要安装好requirements.txt中所有的Python依赖外,torch需要安装好正常的CPU版本即可。 但是,除了这些CPU版本的安装还需要大家在本地的Windows下安装好C/C++的编译环境。推荐安装TDM-GCC...
GitHub - THUDM/ChatGLM3: ChatGLM3 series: Open Bilingual Chat LLMs | 开源双语对话语言模型 首先将github项目下载到本地,我的项目路径是在C:workspaces 可以使用git clone也可以直接下载或者使用Open with GitHub Desktop工具下载 下载完成后会得到路径本地仓库如下: 进入执行依赖安装 requirements.txt中依赖列表...
需要参考 Apple 的官方说明安装 PyTorch-Nightly(正确的版本号应该是2.x.x.dev2023xxxx,而不是 2.x.x)。 如果使用CPU加载,可以忽略显存的要求,但是速度非常慢 1.3软件环境 1.3.1Python环境&检查环境命令 请开发者按照仓库中的requirements.txt来安装对应的依赖,并需要注意: python 版本推荐3.10.12 transformers 库...
API部署首先需要安装额外的依赖pip install fastapi uvicorn,然后运行仓库中的api.py:python api.py默认部署在本地的8000端口,通过POST方法进行调用curl -X POST "http://127.0.0.1:8000" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"prompt": "你好", "history": []}'得到的返回值为{ "response":...
本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)部署ChatGLM-6B语言模型。 ChatGLM-6B模型基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数,支持中英文,并针对中文问答和对话进行了优化,可以生成符合人类偏好的回答。广泛应用于自我认知、提纲写作、文案写作、邮件助手、信息抽取、角色扮演、评论...
5885 2 17:36 App 纯CPU部署chatglm-6b 5006 5 7:59 App 小白可操作开源docker一键部署语音ChatGLM2-6B大模型派蒙VITS整合 2万 5 4:01 App 【ChatGLM2-6B+联网+思维导图】让ChatGLM拥有 New Bing 的功能 7728 1 9:56 App 在手机上运行通义千问和ChatGLM2!!!命令在简介!!! 1.6万 4 3:37 App...
CPU:R9 7940H 显卡:RTX 4060 8G(移动端) 内存容量:32G 系统为win11 可能需要的网站: https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B (这里可以下载语言模型相关代码的主体) https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b-int4 (这里下载int4量化的模型,小显存可以用,但也要至少6G) ...
3.CPU部署 1.下载对应的torch pip install torch==2.1.2+cputorchvision==0.16.2+cputorchaudio==2.1.2-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 2.修改configs/model_config.py文件,将EMBEDDING_DEVICE和LLM_DEVICE的值从'auto'改为‘cpu’. ...
根据GitHub开源项目公开的信息,ChatGLM-6B完整版本需要13GB显存做推理,但是INT4量化版本只需要6GB显存即可运行,因此对于个人本地部署来说十分友好。遗憾的是,官方的文档中缺少了一些内容导致大家本地部署会有很多问题,本文将详细记录如何在Windows环境下基于GPU和CPU两种方式部署使用ChatGLM-6B,并说明如何规避其中的问题。
以下为model_worker非常用参数，可根据需要配置# "load_8bit": False, # 开启8bit量化# "cpu_...