git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 说明 如果chatglm-6b模型下载失败,可以执行如下命令,从ModelScope中下载预训练模型。 git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/ChatGLM-6B.git chatglm-6b git -C chatglm-6b checkout v1.0....
Windows+CPU部署方案 1、Windows+CPU方案的必备条件 2、运行部署CPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 总结 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 数据学习 3 次咨询 5.0 合肥工业大学...
File "C:\Users\icube-nj\anaconda3\envs\ChatGLM3-6b\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 110, in _inner_fn validate_repo_id(arg_value) File "C:\Users\icube-nj\anaconda3\envs\ChatGLM3-6b\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 164, in...
cpu部署chatglm 报错No compiled kernel found 随着人工智能和深度学习领域的快速发展,越来越多的模型被开发出来,其中ChatGLM是一种广受欢迎的模型。然而,当尝试在CPU上部署ChatGLM时,可能会遇到一个常见的错误:“No compiled kernel found”。本文将重点解释这个错误信息,并提供可能的解决方案。 什么是ChatGLM? Chat...
三、模型部署 选择推理框架:选择一个支持INT4量化推理的推理框架,如TensorFlow、PyTorch或OpenVINO。 加载量化模型:使用所选的推理框架加载量化后的ChatGLM3-6B模型。 优化推理配置:根据英特尔CPU的特性,调整推理框架的配置,以最大化推理速度和能效。 部署模型:将优化后的模型部署到英特尔CPU上,准备进行实际应用。 四、...
BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成虚拟环境创建、BigDLL-LLM 安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4 量化以及在英特尔 CPU 上的部署。 作者简介 刘力,深圳市铂盛科技有限公司的创始人。带领团队成功设计了多种计算机系统,并申请了多项专利和软件著作,铂盛科技为国家高新技术企业,深圳市专精特新企业。铂盛通过...
二、本地CPU环境部署步骤 1. 下载模型代码和依赖 首先,我们需要从GitHub上下载ChatGLM-6B的源代码和相关依赖。具体步骤如下: 访问GitHub上的ChatGLM-6B项目页面:ChatGLM-6B GitHub页面 点击“Code”按钮,选择“Download ZIP”下载源代码压缩包 解压压缩包,并进入ChatGLM-6B-main目录 在该目录下,执行pip install ...
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM2-6B具有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理等特性。 阿里云第八代Intel CPU实例 阿里云八代实例(g8i/c8i/r8i/hfc8i/hfg8i/hfr8i)采用Intel® Xeon® Emerald Rapid...
对于ChatGLM3-6B这样的大模型来说,量化是实现在CPU服务器上部署的关键步骤。通过使用GGML量化工具库,我们可以将ChatGLM3-6B的显存使用量降低数倍,甚至转换为完全无需显存的模型。 具体量化过程如下: 下载量化工具:首先,我们需要下载chatglm.cpp项目代码,这是基于GGML库实现的量化工具,支持ChatGLM系列等LLM的量化。
根据官方文档中对 CPU 部署的说明,ChatGLM-6B 大概需要 32GB 内存,为了保证模型运行的稳定,实例规格至少需要选择 ecs.g8a.4xlarge(64GB 内存)。同时,整个 ChatGLM-6B 模型下载完会占用 26GB 的存储空间,为了保证运行环境能顺利安装,存储盘至少需要 100GB。最后,为了保证环境安装以及模型下载的速度,实例带宽分配...