解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 2567 88 7:52 App 基于LangChain和Ollama实现RAG,打造自己的专属知识库!免费、零成本、无限制、保护隐私、无需网络~小白入门必看的保姆级教程! 1331 89 10:16 App Ollama + Open WebUI快速且轻松...
微调后模型 LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理 目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出...
大模型时代来临!ChatGLM-6B+LangChain与训练及模型微调教程来啦,还不学你就落后啦!!!强烈推荐共计9条视频,包括:1.【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训、2.1.1_LangChain_Intro_v02.zh_gpt_subtitl、3.2.2_LangChain_L1_v02.zh_gpt_subtitled等,UP主更多精彩视
ChatGLM-6B 部署与 P-Tuning 微调实战 今天树先生教大家无需微调就能实现垂直领域的专业问答，利用 ChatGLM-6B + langchain 实现个人专属知识库，非常简单易上手。技术原理 项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最...
【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训 39:05 LangChain_Intro_v02.zh_gpt_subtitl 03:07 LangChain_L1_v02.zh_gpt_subtitled 18:24 LangChain_L2_v02.zh_gpt_subtitled 17:05 LangChain_L3_v02.zh_gpt_subtitled 13:08 LangChain_L4_v02.zh_gpt_subtitled 15:07 LangChain_L5_v02....
之前教过大家利用langchain+ChatGLM-6B实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型ChatGLM2-6B,是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,性能更强悍。 树先生:基于 ChatGLM-6B 搭建个人专属知识库259 赞同 · 44 评论文章 ...
[ChatGLM-6B + LangChain 实践](阿航Ahang:ChatGLM-6B + LangChain 实践) 一些名词解释 RLHF :依据人类反馈的强化学习方式 LoRA :低秩自适应(一种微调模型的方案),它冻结预训练的模型权重,并将可训练的秩分解矩阵注入Transformer架构的每一层与之并行,从而大大减少了下游任务的可训练参数数量。微调就是一种LoR...
之前教过大家利用langchain + ChatGLM-6B实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型ChatGLM2-6B,是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,性能更强悍。 树先生之所以现在才更新 ChatGLM2-6B 知识库教程,是想等模型本身再多迭代几个版本,不至于刚出的教程很...
根据我在Langchain-Chatchat仓库中找到的相关问题,你可以通过以下步骤使用ChatGLM-6B P-Tuning v2微调后的模型: 在fastchat\model\model_adapter.py中添加以下代码: def load_ptuning_model(self, model_path: str,ptuning_checkpoint :str, from_pretrained_kwargs: dict): revision = from_pretrained_kwargs...
附代码_LangChain_微调ChatGPT提示词_RAG模型应用_agent_生成式AI 3678 27 10:50:00 App 【Agent+RAG】10小时博士精讲AI Agent(人工智能体)系列—提示工程、文本大模型、GPT... 485 82 8:16 App 【吊打付费】开源免费,手把手教你一键部署私人专属知识库+问答系统,本地、免费、私有化、离线、零成本~小白...