针对 ChatGLM-6B 微调，试验结果显示：与其他两种模式相比， HBM 高速缓存模式在性能和使用方便性方面均更胜一筹。在英特尔® 至强® CPU Max 系列产品上，结合之前的两项优化，我们可以通过以下命令行启动 ChatGLM-6B 微调：△图 7. 在拥有 32 个物理核的英特尔® 至强® CPU Max 9462 双路服务器上启...
repo:http://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/tree/main/ptuning 为了促进 ChatGLM-6B 模型在各垂直领域的应用,官方现推出基于 P-Tuning v2 的微调方案。 P-Tuning v2 将需要微调的参数量减少到原来的 0.1%,再通过模型量化、Gradient Checkpoint等方法,最低只需要 7GB 显存即可运行。 下面以 ADGEN(广告生成)数据...
聊聊ChatGLM-6B医疗数据微调 参考了多个医疗大模型,如扁鹊、灵心等,重新思考了下微调的方案以及数据集的格式;基于ChatGLM/其它LLM整合多种微调方法的非官方实现的框架,审视其数据集格式,以及调试效果,进行微调。 最终基于liucongg/ChatGLM-Finetuning开源框架成功的微调出来我想要的结果。 服务器环境 阿里云PAI平台 开...
Freeze: 仅微调后几层的全连接层。 LoRA (Low-Rank Adaptation of Large Language Models,大语言模型的低阶适应),是微软的研究人员为了解决大语言模型微调二开发的一项技术。比如,GPT-3 有 175B 参数,为了让它能完成特定领域的任务,需要进行微调,但是如果直接对 GPT-3 进行微调,成本太高太麻烦了。LoRA 的做法...
聊聊ChatGLM-6B医疗数据微调 参考了多个医疗大模型,如扁鹊、灵心等,重新思考了下微调的方案以及数据集的格式;基于ChatGLM/其它LLM整合多种微调方法的非官方实现的框架,审视其数据集格式,以及调试效果,进行微调。 最终基于liucongg/ChatGLM-Finetuning开源框架成功的微调出来我想要的结果。
ChatGLM-6B 环境已经有了，接下来开始模型微调，这里我们使用官方的 P-Tuning v2 对 ChatGLM-6B 模型进行参数微调，P-Tuning v2 将需要微调的参数量减少到原来的 0.1%，再通过模型量化、Gradient Checkpoint 等方法，最低只需要 7GB 显存即可运行。安装依赖 # 运行微调需要 4.27.1 版本的 transformerspip ...
ChatGLM-6B大模型微调实战总结 区块链技术专家,精通各种联盟链、公链的底层原理,拥有丰富的区块链应用开发经验。 上篇我们已经具备了 ChatGLM-6B 初步的运行环境,这为实现完全属于自己的模型奠定了基础(快速部署ChatGLM-6B大模型实战总结),接下来将针对模型进行微调,以便让它真正成为一个定制化智能助手。在这个过程中...
P-Tuning v2 将需要微调的参数量减少到原来的 0.1%,再通过模型量化、Gradient Checkpoint 等方法,最低只需要 7 GB 显存即可运行。 下面以 ADGEN (广告生成) 数据集为例介绍代码的使用方法。 一、软件依赖 除ChatGLM-6B 的依赖之外,还需要按照以下依赖 ...
微调的解决方案一般是P-Tuning或LoRA;ChatGLM-6B是基于P-Tuning v2实现的微调,P-Tuning v2是基于连续提示(continuous prompts)的思想。微调会生成新的模型参数文件,也称为checkpoint文件。 微调时可以选择全参数微调或是部分参数微调,其流程是训练+推理。训练生成新的checkpoint文件(模型参数);推理则是加载模型参数文件...
在本教程中,您将学习如何在阿里云交互式建模(PAI-DSW)中,基于ChatGLM-6B语言模型进行模型微调训练和推理。 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数。另外,通过模型量化技术,您可以在消费级的显卡上进行本地部署,且在INT4量化级别下最低只需6 GB显...