ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr, 视频播放量 1071、弹幕量 92、点赞数 18、投硬币枚数 13、收藏人数 63、转发人数 4, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型
四、模型微调 修改train.sh脚本:根据实际需求,修改train.sh脚本中的相关参数,包括训练数据文件位置、验证数据文件位置、原始ChatGLM-6B模型文件路径及输出模型文件路径等。 执行微调:运行bash train.sh脚本,开始模型的微调过程。微调过程中,P-Tuning v2将对ChatGLM-6B进行参数剪枝和压缩,以减少模型大小并提高效率。 监...
在进行ptuning微调时,您可以使用PyTorch的自动化工具,例如torch.optim.Adam和torch.optim.SGD等优化器。这些工具可以帮助您自动调整学习率、批量大小等超参数,并找到最佳的配置组合。一旦找到最佳的超参数配置,您可以使用这些参数重新训练ChatGLM-6B模型。在训练过程中,您可以使用交叉验证等技术来评估模型的性能。如果必要...
ChatGLM3-6B大模型在对话生成、问答系统等领域具有广泛的应用前景。通过微调,可以进一步优化模型性能,使其更好地适应具体应用场景。例如,在智能客服领域,可以使用ChatGLM3-6B构建智能问答系统,提高客户服务效率和质量。在内容创作领域,可以利用ChatGLM3-6B生成高质量的文章、诗歌等文本内容,为创作者提供灵感和支持。 此...
在人工智能领域,大型语言模型的参数微调是提升模型性能的关键步骤之一。ChatGLM-6B作为一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,具有强大的文本生成和理解能力。然而,由于其规模较小,存在诸多局限性。为了进一步提升ChatGLM-6B在对话生成等任务上的表现,我们可以使用LoRA技术进行参数高效微调。本文将详细介绍如何从0到...
轻松接入现有项目接口,支持实时上传文档-Chatglm3-6B、大语言模型、模型微调、模型部署、人工智能、大模型 我学还不行阿 53:10 吹爆!ChatGLM-6B高效微调代码精讲实战教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!(人工智能/深度学习) 人工智能与Python...
32 本地部署ChatGLM3-6B 11:32 33 配置项目运行环境 06:28 34 配置项目运行环境2 10:41 35 用Python创建项目依赖环境 10:07 36 下载模型权重文件 12:30 37 基于Gradio的web端对话应用 09:53 大模型时代必学!ChatGLM2-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!
大模型训练/大模型微调/医疗、法律大模型全详解,从入门到精通! 深度学习之模型部署 【训练自己的Llama 3】迄今为止最强大的开源大语言模型Llama3微调-量化-部署一条龙详解!LLM、Meta AI ChatGLM2保姆级微调教程 大模型RAG实战:手把手带你从零到一搭建自己的RAG,原理详解+代码精讲,究极通俗易懂!(大模型学习...
30 window下部署运行ChatGLM3-6B模型 08:51 31 安装NVIDIV显卡驱动 04:32 32 本地部署ChatGLM3-6B 11:32 33 配置项目运行环境 06:28 34 配置项目运行环境2 10:41 35 用Python创建项目依赖环境 10:07 36 下载模型权重文件 12:30 37 基于Gradio的web端对话应用 ...
1.1.【官方教程】ChatGLM2-6B 部署与微调 1:03:26 2.2-【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训 1:03:25 深度学习之模型部署 3.3万播放 模型训练好后该怎么部署?计算机博士2小时教会你如何将PyTorch与TensorFlow YOLOv3检测模型通过docker部署到服务器 4.2万播放 Pycharm连接GPU云服务器进行深度学习超详细教程...