在阿里云上部署chatGLM-6B:https://www.bilibili.com/video/BV1K14y1m7Hu 在阿里云上微调chatGLM-6B:https://www.bilibili.com/video/BV15s4y1c7QW 在阿里云上部署chatGLM2和langchain chatGLM2:https://www.bilibili.com/video/BV1EW4y1f7GA === 10.8.23更新 最近一段时间HuggingFace网站打不开了,下载...
【大模型教程】Ollama正式支持Llama 3.2 Vision ,轻松实现本地运行多模态模型图像识别,大模型|大模型微调|大模型部署|LLM Ai大模型小凯 1620 63 【喂饭教程】30分种用Llama Factory训练一个专属于自己的中文Llama3!中文版指令(微调教程|模型下载|微调|webUI对话|模型合并和量化) 大模型研学社 332 90 【精华...
基于 P-Tuning 微调 ChatGLM2-6B ChatGLM2-6B 环境已经有了，接下来开始模型微调，这里我们使用官方的 P-Tuning v2 对 ChatGLM2-6B 模型进行参数微调，P-Tuning v2 将需要微调的参数量减少到原来的 0.1%，再通过模型量化、Gradient Checkpoint 等方法，最低只需要 7GB 显存即可运行。安装依赖 # 运行微调需要 ...
1、实践中如何选择微调、rag、提示词工程 2、提示词工程使用方式 3、RAG VS 微调 4、rag评估框架 4923 3 1:14:19 App 【保姆级教程】使用ChatGLM3-6B+oneAPI+Fastgpt+LLaMA-Factory实现本地大模型微调+知识库+接口管理 1.8万 7 25:24 App LangChain Agents 保姆级教程 | 动画演示 讲清 核心模块 Agents ...
一个小时拿下!【chatglm+langchain】微调全给讲清楚了!含配套源码,收藏起来慢慢学习—大模型微调、chatglm、langchain、吴恩达、AI共计9条视频,包括:1、2.1.引入、3.2.模型、提示词和参数等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
chatglm3-6b微调实战 Macropodus 变频空调器上的温度传感器详解 变频空调器采用的传感器主要有室内环境温度传感器、室内盘管温度传感器、室外环境温度传感器、室外盘管温度传感器、压缩机排气管温度传感器。 (1)室内环境温度传感器室内环境温度传感器通… 响拇指 变频空调器的结构原理 弹指间 变频空调器模块 弹指间发表于空调...
方案一:使用开源LLM本地部署和微调 方案二:基于LLM+向量数据库 LLM+向量数据库方案核心 三步走实现私有知识库 核心流程图解 官方地址: 部署流程 下载源码 安装依赖 下载模型 修改配置参数 项目启动 效果测试 使用通用LLM 使用私有知识库(上传了文档) 参考 写在前面 私有AI知识库的价值巨大。不管是个人、企业或者...
可以看出，若不考虑模型微调，对于上述排名中表现较好的6B 或 7B 模型，部分消费级显 卡就可以实现模型的推理。以 ChatGLM2-6B 为例，若不做量化直接部署，则需约 13GB 的 显存。但做完量化后显存要求可以降至 6GB，且多项过往研究发现量化对于模型的性能影 响较小，算是性价比较高的一种大语言模型部署方式...
在之前的 ChatGLM 微调训练的实验中,由于数据量较小,调试效果并不理想。同时,数据需要符合 Prompt 的 jsonl 格式,而短时间内整理出合适的项目训练数据并不容易。然而,在社区中了解到了langchain基于本地知识库的问答功能,这或许我也可以自己搭建一个本地知识库,直接导入本地文件,从而实现本地知识库的问答功能。这...
根据我在Langchain-Chatchat仓库中找到的相关问题,你可以通过以下步骤使用ChatGLM-6B P-Tuning v2微调后的模型: 在fastchat\model\model_adapter.py中添加以下代码: def load_ptuning_model(self, model_path: str,ptuning_checkpoint :str, from_pretrained_kwargs: dict): revision = from_pretrained_kwargs...