让我们尝试一个简单的检索来了解 Tavily API 调用的方式和返回结果: fromlangchain.retrievers.tavily_search_apiimportTavilySearchAPIRetrieverretriever=TavilySearchAPIRetriever(k=1)result=retriever.invoke("2022年举办的足球世界杯冠军是?")print(result[0])# -> page_content='分享: 央视网消息:北京时间12月...
- 图1中14~15的过程 :调用大语言模型生成最终结果 图1:langchainsChatglm使用流程图 1 怎么快速的定位到接口的逻辑? 通过python api.py 按照对应api接口即可debug进入流程。工程通过FastAPI来搭建服务接口,之前都用flask, django什么的,这个也第一次见,可参考Python进阶者:(入门篇)Python框架之FastAPI——一个比Fl...
前段时间智谱AI推出了新一代LLM-GLM4,随之而来智谱AI发布了新版本API SDKv4由于最近我在自研自己的智能摘要平台,除了OpenAI,想着也能接入我们自己国产大模型之光GLM,一个调用方便,一个是为了降低Token成本🤭。GLM4和GLM3-turbo经过Prompt实测能达到我们智能摘要要求 (这项测试后面再进行分享)。接下来就是要集成进...
这个类应该包含与ChatGLM模型进行交互的方法,例如预测、推理等。通过这个类,我们可以方便地调用ChatGLM模型进行推理或生成对话。步骤4:集成ChatGLM到LangChain工具在LangChain工具中,我们需要进行一些修改,以便能够调用我们封装的ChatGLM类。这可能涉及到修改代码中的某些部分,以便能够与我们的API接口进行交互。确保在集成过...
3 LangChain访问ChatGLM21、启动ChatGLM2 API2、启动LangChainAPI3、通过LangChain接口调用ChatGLM24、通过ChatGPT前端进行对话 转藏 分享 献花(0) 来自: 程序员笔记 > 《待分类》 举报/认领 0条评论 写评论... 发表 请遵守用户 评论公约类似文章 更多 ...
在上例中，我们加载“SerpAPI”的工具，该工具是 Google 提供的搜索引擎接口。初始化 Agent，调用 OpenAI 的接口并指定 ChatGPT 作为 LLM。可以发现当我们输入需要联网搜索 才能回答的提问时，Agent 会帮我们自动调用合适的工具，对搜索结果进行判断并整理， 最终反馈合适的回答内容。 而 Agent 之所以能够自己分析问题...
langchain-ChatGLM, local knowledge based ChatGLM with langchain | 基于本地知识的 ChatGLM 问答 - 增加允许跨域调用API功能 (#279) · dux-python/langchain-ChatGLM@2987c9c
基础React形式的Agent实现,包括调用计算器等 Langchain 自带的Agent实现和调用 更多模型的Agent支持 更多工具 LLM 模型接入 支持通过调用FastChatapi 调用 llm 支持ChatGLM API 等 LLM API 的接入 Embedding 模型接入 支持调用 HuggingFace 中各开源 Emebdding 模型 ...
在准备阶段，我们首先安装了所有关键库的特定版本。然后，借助部署指南，我们启动了ChatGLM2，通过编写api.py或http_call.py文件实现了本地大模型的调用。测试代码运行成功，返回了与成都特色相关的问题回答。紧接着，我们使用LangChain调用大模型，执行chatglm_call.py，获取到如下输出：{"foo": "成都这...
本项目的最新版本中通过使用FastChat接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型,依托于langchain框架支持通过基于FastAPI提供的 API 调用服务,或使用基于Streamlit的 WebUI 进行操作。 ✅ 依托于本项目支持的开源 LLM 与 Embedding 模型,本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。与此同时,本项目也支持 ...