在阿里云上部署chatGLM-6B:https://www.bilibili.com/video/BV1K14y1m7Hu 在阿里云上微调chatGLM-6B:https://www.bilibili.com/video/BV15s4y1c7QW 在阿里云上部署chatGLM2和langchain chatGLM2:https://www.bilibili.com/video/BV1EW4y1f7GA === 10.8.23更新 最近一段时间HuggingFace网站打不开了,下载...
ChatGLM是一个生成式语言模型,主要用于对话和聊天任务。它是基于OpenAI的GPT模型框架构建的。它能够处理多种自然语言任务,如对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等。科技 计算机技术 人工智能 自然语言处理NLP 语音模型 对话大模型 大模型实战 LangChain框架 ChatGLM模型 代码 吴恩达 ...
只需要在chatchat项目的modelconfig中修改模型加载地址,因为全参数量微调后结果与chatglm模型文件是一致的。 但是很不幸我们使用的是第二种chatglm微调模式底资源prompt tuning模式进行的chatglm模型的微调。在chatchat的github日志中也看到了一些小伙伴们需要加载自定义模型。 首先我们需要运行模型参数初始化 运行模型初始...
基于 P-Tuning 微调 ChatGLM2-6B ChatGLM2-6B 环境已经有了，接下来开始模型微调，这里我们使用官方的 P-Tuning v2 对 ChatGLM2-6B 模型进行参数微调，P-Tuning v2 将需要微调的参数量减少到原来的 0.1%，再通过模型量化、Gradient Checkpoint 等方法，最低只需要 7GB 显存即可运行。安装依赖 # 运行微调需要 ...
下面通过使用LangChain与ChatGLM实现本地知识库外挂,主要分为如下几步:启动ChatGLM ApiServer服务、加载文档与文本分割、文本向量化与文本内嵌、通过LangChain将LLM与向量库Retriever(检索器)关联、绑定gradio; 由于网络原因在此过程中会下载nltk_data数据集与Embedding模型,自动下载可能不会成功,可手动下载...
在之前的 ChatGLM 微调训练的实验中,由于数据量较小,调试效果并不理想。同时,数据需要符合 Prompt 的 jsonl 格式,而短时间内整理出合适的项目训练数据并不容易。然而,在社区中了解到了langchain基于本地知识库的问答功能,这或许我也可以自己搭建一个本地知识库,直接导入本地文件,从而实现本地知识库的问答功能。这...
1、实践中如何选择微调、rag、提示词工程 2、提示词工程使用方式 3、RAG VS 微调 4、rag评估框架 4923 3 1:14:19 App 【保姆级教程】使用ChatGLM3-6B+oneAPI+Fastgpt+LLaMA-Factory实现本地大模型微调+知识库+接口管理 1.8万 7 25:24 App LangChain Agents 保姆级教程 | 动画演示 讲清 核心模块 Agents ...
大模型时代来临!ChatGLM-6B+LangChain与训练及模型微调教程来啦,还不学你就落后啦!!!强烈推荐共计9条视频,包括:1.【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训、2.1.1_LangChain_Intro_v02.zh_gpt_subtitl、3.2.2_LangChain_L1_v02.zh_gpt_subtitled等,UP主更多精彩视
可以看出，若不考虑模型微调，对于上述排名中表现较好的6B 或 7B 模型，部分消费级显 卡就可以实现模型的推理。以 ChatGLM2-6B 为例，若不做量化直接部署，则需约 13GB 的 显存。但做完量化后显存要求可以降至 6GB，且多项过往研究发现量化对于模型的性能影 响较小，算是性价比较高的一种大语言模型部署方式...
ChatGLM2-6B 回答: 明显可以看出,ChatGLM2-6B 相比于上一代模型响应速度更快,问题回答精确度更高,且拥有更长的(32K)上下文! 基于P-Tuning 微调 ChatGLM2-6B ChatGLM2-6B 环境已经有了,接下来开始模型微调,这里我们使用官方的 P-Tuning v2 对 ChatGLM2-6B 模型进行参数微调,P-Tuning v2 将需要微调的参数...