【AI模型尝鲜】国产开源Marco-o1介绍和上手体验教程 会“思考”的LLM 6.2万 27 4:59 App 本地一键运行各种大模型 - 完全免费,无限制!- LM Studio 使用教程 968 35 5:23 App Ollama+OB插件Copilot构建本地的大语言模型,最满意的本地知识库 Copilot(附教程) 2732 97 32:59 App 【喂饭教程】30分钟学会...
github链接为:GitHub - imClumsyPanda/langchain-ChatGLM: langchain-ChatGLM, local knowledge based ChatGLM with langchain | 基于本地知识的 ChatGLM 问答。 二、概念及原理部分 暂略 三、部署体验 featurize.cn RTX3060 租用 3.1 环境搭建 conda create -n py310_chat python=3.10 # 创建新环境 source a...
3.演示 执行脚本体验 Web UI 或命令行交互 注:鉴于环境部署过程中可能遇到问题,建议首先测试命令行脚本。建议命令行脚本测试可正常运行后再运行 Web UI。 执行cli_demo.py脚本体验命令行交互: python cli_demo.py 会看到如下效果: 证明部署过程没有问题,可以进行Web交互,使用知识库与LLM进行对话。 或执行webui.p...
LangChain的目标是帮助开发者充分发挥大型语言模型的优势,使其在各种领域,如自然语言处理、问答系统、文本生成等方面得到更广泛的应用。 通过LangChain,开发者可以更高效地利用大型语言模型的能力,为用户提供更优质的智能化体验。例如,开发者可以使用LangChain将大型语言模型与电子商务网站集成,导入人工客服的对话问答库和...
本文介绍的是在本地部署LangChain和ChatGLM2的实际体验。LangChain是一个开源框架，专为应用开发者设计，便于快速构建基于大型语言模型的应用程序。部署环境为win11+RTX 4060 Laptop（8G显存），使用AnaConda管理Python虚拟环境，确保LangChain和ChatGLM2的环境分开，以避免依赖冲突。代码测试结果已存放在指定的...
1、在体验命令行交互遇到的问题及解决方法: 问题:在执行cli_demo.py脚本体验命令行交互中,遇到了下载出错的问题(8个文件只能下载四个)。 解决方法:找到了错误在我服务器/home/sre/python/chatGPT/里,在其中加了镜像即可下载后面的四个文件。镜像代码: ...
ChatGLM-6B在语义理解、文本生成和对话系统等方面表现出色,为用户提供了丰富的交互体验。 二、LangChain开源框架介绍 LangChain是一个围绕大型语言模型构建的开源框架,提供了丰富的功能和工具,帮助开发者快速构建聊天机器人、生成式问答(GQA)、摘要等应用。通过LangChain,开发者可以轻松地实现与大型语言模型的交互,并...
使用体验上，普通的对话与单独使用 ChatGLM2-6b 相似。知识库问答部分，能够从上传的文档中提取信息并提供答案，但问答过程缺乏指导，不知道如何有效提问。UI 界面的模型参数设置不够灵活，这影响了使用体验。在部署后，遇到的问题包括库缺失、外部访问限制、知识库问答答案长度限制和参数设置不便等问题。
【摘要】 本次开源大模型体验官活动基于华为云一站式AI开发平台ModelArts,使用云端算力快速实现大模型的调用,并基于大语言模型开发框架——LangChian,实现LangChian+ChatGLM3的本地知识库问答。 概述 本次开源大模型体验官活动基于华为云一站式AI开发平台ModelArts,使用云端算力快速实现大模型的调用,并基于大语言模型开发...
这种社交娱乐性的功能,为用户带来更愉快、丰富的互动体验。 III. chatglm的挑战和未来发展 1.训练数据和模型的完善:chatglm的性能和质量需要大量的高质量训练数据,并且模型的设计和改进仍有待进一步研究。随着数据和模型的不断迭代和更新,chatglm的性能将逐步提升。 2.道德和伦理问题:chatglm的应用也面临着一些伦理...