同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需的参数,如prompt(提示文本)、history(对话历史)、max_length(生成文本的最大长度)、top_p(采样时的累积概率阈值)和temperature(采样时的温度参数,影响生成文本的随机性)。在接收到请...
ChatGLM-6B Demo 具体步骤: 1.项目介绍: 2.模型安装 (安装后重启内核) 3.模型调用 4.模型效果测试 简介: 飞桨AI Studio 飞桨AI Studio是面向AI学习者的人工智能学习与实训社区,社区集成了丰富的免费AI课程,深度学习样例项目,各领域经典数据集,云端超强GPU算力及存储资源。AI Studio平台上有免费的GPU算力,不过只...
6B(62亿)的参数大小,也使得研究者和个人开发者自己微调和部署 ChatGLM-6B 成为可能。 较低的部署门槛: FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,这一需求可以进一步降低到 10GB(INT8) 和 6GB(INT4), 使得 ChatGLM-6B 可以部署在消费级显卡上。 更长的序列长度: 相比 G...
租用页面,搜索 ChatGLM2-6B,选择这个镜像,再点击租用即可。 机器租用成功后,你会看到 8000 端口对应链接,这是 ChatGLM2-6B 默认的 api 接口,镜像已经设置了开机自启,也就是说现在可以直接调用这个接口使用 ChatGLM2-6B 了。 使用ChatGLM2-6B api 调用ChatGLM2-6B api 需要发送 POST 请求。前面租用机器我们...
其中,ChatGLM-6B作为一种基于Transformer架构的预训练语言模型,已经在多个任务中展现出了强大的性能。本文将围绕ChatGLM-6B微调实践与问题汇总,重点介绍fine-tune、p-tuning和知识遗忘解决尝试等方面的内容。一、ChatGLM-6B模型介绍ChatGLM-6B是一种基于Transformer架构的预训练语言模型,与GPT系列模型类似,它在大量无...
在ChatGLM的部署过程中,需要在huggingface平台上下载模型参数以及配置初始化文件。而这些配置文件,transformers库的API能够调用的原因。 比较重要的,就是圈出来的三个。config.json文件中,配置了模型的基本信息以及transformers API的调用关系: {"_name_or_path":"THUDM/chatglm-6b","architectures": ["ChatGLMModel...
ChatGLM-6B应用测试,包括全部安装步骤,封装好了调用及测试代码 才能我浪费99 7枚 BML Codelab 2.4.1 Python3 高级自然语言处理 2023-05-17 08:44:44 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 Ver_1.0 2023-05-17 09:03:00 请选择预览文件 1.项目介绍: 2.模型安装 (安装后重启内核) 3.模型调用...
在使用ChatGLM3-6B模型时,我们主要会接触到两个接口函数:chat和stream_chat。下面,我们将对这两个接口函数的调用参数进行详细解析。 一、chat接口函数参数说明 chat接口函数是ChatGLM3-6B模型的主要接口之一,用于与模型进行交互,生成自然语言文本。其参数主要包括以下几个: prompt(提示文本):这是chat接口函数最重要...
⭐️代码调用方式: 代码语言:javascript 复制 >>>from transformersimportAutoTokenizer,AutoModel>>>tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b",trust_remote_code=True)>>>model=AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b",trust_remote_code=True).half().cuda()>>>model=model.eval(...
本部分从ChatGLM-6B应用测试,包括全部安装步骤,封装好了调用代码及图形界面使用了单轮对话函数,如有其他需求,如多轮对话、图形界面等,请查看该链接 In [23] def glm_single_QA(model,tokenizer,next_inputs,input_length,output_length): # 输入格式转换 inputs = tokenizer( next_inputs, return_tensors="np...