二、通过Web API实现本地使用 2.1、启动服务 通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为API服务,然后在本地进行使用。 同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需...
通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为API服务,然后在本地进行使用。 同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需的参数,如prompt(提示文本)、history(对话历史)...
此外,我们还可以将ChatGLM-6B模型部署为API服务,以便在本地进行调用。ChatGLM-6B提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架的API服务。该服务接收一个HTTP POST请求,并返回生成的响应文本、更新后的对话历史、状态码和时间戳等信息。我们可以直接在终端运行api.py文件来启动API服务,并开放对应的端口以便本地访问。
三、通过Web API实现本地调用 部署API服务:ChatGLM-6B项目中的api.py文件实现了一个基于FastAPI框架的API服务。该服务接收HTTP POST请求,并返回生成的响应文本、更新后的对话历史、状态码和时间戳等信息。在终端中运行api.py文件,启动API服务。 开放端口与获取访问链接:在DAMODEL控制台中,点击访问控制,进入端口开放...
[大模型]ChatGLM3-6B FastApi 部署调用 ChatGLM3-6B FastApi 部署调用 环境准备 在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch–>1.11.0–>3.8(ubuntu20.04)–>11.3 接下来打开刚刚租用服务器的JupyterLab,并且打开其中的终端开始环境配置、模型下载和运行demo。
ChatGLM3-6B不仅能够处理复杂的跨语言对话场景,实现流畅的人机互动,还具备函数调用以及代码解释执行的能力。这意味着开发者可以通过API调用,让模型执行特定任务或编写、解析简单的代码片段,从而将应用拓展到更为广泛的开发和智能辅助领域。 ChatGLM3-6B还允许开发者对预训练模型进行定制化微调,让它在某个领域工作的更好...
在终端cd进入ChatGLM-6B文件夹,运行api.py文件。 代码语言:javascript 复制 cd ChatGLM-6B python api.py 3.2 开放端口 为本地访问开放对应的端口,首先需要点击访问控制,进入端口开放页面,然后点击添加端口,输入端口号,并点击确定开放。 3.3 使用PostMan测试功能 ...
ChatGLM3-6B模型作为当前领先的NLP模型之一,为开发者提供了强大的语言处理能力。本文将通过API调用测试的方式,探索ChatGLM3-6B模型在实际应用中的效果,并为读者提供可操作的建议和解决方法。 一、ChatGLM3-6B模型API介绍 ChatGLM3-6B模型API是基于互联网开源技术构建的,提供了一整套RESTful风格的接口,允许用户通过...
本篇将介绍使用DAMODEL深度学习平台部署ChatGLM-6B模型,然后通过Web API的形式使用本地代码调用服务端的模型进行对话。 一、DAMODEL-ChatGLM-6B服务端部署 DAMODEL(丹摩智算)是专为AI打造的智算云,致力于提供丰富的算力资源与基础设施助力AI应用的开发、训练、部署。目前给新用户提供了近100小时的免费4090算力可供使...
chatGML-6B 启动api.py,调用问答接口报:ERROR: Exception in ASGI application#781 shihzenqopened this issueApr 23, 2023· 3 comments Comments Copy link shihzenqcommentedApr 23, 2023 Is there an existing issue for this? I have searched the existing issues ...