二、通过Web API实现本地使用 2.1、启动服务 通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为API服务,然后在本地进行使用。 同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需...
二、通过Web API实现本地使用 2.1、启动服务 通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为API服务,然后在本地进行使用。 同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需...
此外,我们还可以将ChatGLM-6B模型部署为API服务,以便在本地进行调用。ChatGLM-6B提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架的API服务。该服务接收一个HTTP POST请求,并返回生成的响应文本、更新后的对话历史、状态码和时间戳等信息。我们可以直接在终端运行api.py文件来启动API服务,并开放对应的端口以便本地访问。
同时,可以根据实际情况调整API服务的参数和配置,以优化性能和响应速度。 五、实例展示与效果评估 通过本文的介绍和操作步骤,我们成功在DAMODEL深度学习平台上部署了ChatGLM-6B模型,并通过Web API实现了本地代码的调用。在实际应用中,该解决方案可以应用于智能客服、对话系统、文本生成等多个场景。通过对比和分析生成的文...
model_dir = snapshot_download('ZhipuAI/chatglm3-6b', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master') 1. 2. 3. 4. 代码准备 在/root/autodl-tmp路径下新建api.py文件并在其中输入以下内容,粘贴代码后记得保存文件。下面的代码有很详细的注释,大家如有不理解的地方,欢迎提出issue。
在终端cd进入ChatGLM-6B文件夹,运行api.py文件。 代码语言:javascript 复制 cd ChatGLM-6B python api.py 3.2 开放端口 为本地访问开放对应的端口,首先需要点击访问控制,进入端口开放页面,然后点击添加端口,输入端口号,并点击确定开放。 3.3 使用PostMan测试功能 ...
ChatGLM3-6B模型作为当前领先的NLP模型之一,为开发者提供了强大的语言处理能力。本文将通过API调用测试的方式,探索ChatGLM3-6B模型在实际应用中的效果,并为读者提供可操作的建议和解决方法。 一、ChatGLM3-6B模型API介绍 ChatGLM3-6B模型API是基于互联网开源技术构建的,提供了一整套RESTful风格的接口,允许用户通过...
本文就来分享下我的安装部署经验,包括本地和租用云服务器的方式,以及如何通过API调用大模型开发自己的AI应用,希望能解决一些下不去手的问题。 ChatGLM3-6B 本次部署使用的的大模型是ChatGLM3-6B,这个大模型是清华智谱研发并开源的高性能中英双语对话语言模型,它凭借创新的GLM(Gated Linear Units with Memory)架构...
本篇将介绍使用DAMODEL深度学习平台部署ChatGLM-6B模型,然后通过Web API的形式使用本地代码调用服务端的模型进行对话。 一、DAMODEL-ChatGLM-6B服务端部署 DAMODEL(丹摩智算)是专为AI打造的智算云,致力于提供丰富的算力资源与基础设施助力AI应用的开发、训练、部署。目前给新用户提供了近100小时的免费4090算力可供使...