从入门到精通:掌握 ChatGLM6B 模型的流式接口用法,Python代码讲解 #小工蚁 #chatglm - 小工蚁于20230604发布在抖音,已经收获了23.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
由于Huggingface上、modelscope.cn上以及chatglm的github上,都没有详细的核心接口说明。全网检索很久,也没有找到答案。最后经过研究,可以通过源码文件来了解:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b/blob/main/modeling_chatglm.py 本文通过给出相关接口注释,帮助大家了解相关接口的用法。 源码溯源 在huggingface的Ch...
对模型进行API接口封装,可以实现模型的联机调用,具体操作方法如下: 1、文件放置进入到/home/work/chatglm2/chatglm2-web下面,修改api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。 2、安装相关依赖:fastapi、uvicorn。 pip install fastapi uvicorn 注:如果前面直接把...
max_tokens(最大生成令牌数):与chat接口函数相同,该参数用于限制模型生成的文本长度。 temperature(温度)、top_p(截断概率)和top_k(截断数量):这些参数的作用与chat接口函数相同,用于控制模型生成文本的随机性、多样性和一致性。 总结: 通过本文的解析,我们了解了ChatGLM3-6B模型中的chat和stream_chat接口函数的调...
本次部署使用的的大模型是ChatGLM3-6B,这个大模型是清华智谱研发并开源的高性能中英双语对话语言模型,它凭借创新的GLM(Gated Linear Units with Memory)架构及庞大的60亿参数量,在对话理解与生成能力上表现卓越。 ChatGLM3-6B不仅能够处理复杂的跨语言对话场景,实现流畅的人机互动,还具备函数调用以及代码解释执行的能...
File "/data/ChatGLM-6B/ChatGLM-6B/api.py", line 33, in create_item response, history = model.chat(tokenizer, File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) ...
作为专业的AI模型开发与服务平台,千帆大模型提供了丰富的模型库、高效的训练与推理能力,以及便捷的API接口。用户可以在千帆大模型平台上训练并优化ChatGLM-6B模型,然后将其部署到DAMODEL平台上进行进一步的应用与测试。 通过千帆大模型平台的支持,用户可以更加高效地实现模型的训练、部署与调用,从而加速AI应用的开发与...
本次部署使用的的大模型是ChatGLM3-6B,这个大模型是清华智谱研发并开源的高性能中英双语对话语言模型,它凭借创新的GLM(Gated Linear Units with Memory)架构及庞大的60亿参数量,在对话理解与生成能力上表现卓越。 ChatGLM3-6B不仅能够处理复杂的跨语言对话场景,实现流畅的人机互动,还具备函数调用以及代码解释执行的能...
ChatGLM-6B是清华系ChatGPT的一员，它继承了清华大学KEG实验室与智谱AI公司于2022年8月发布的GLM-130B模型（一种包含多目标函数的自回归预训练语言模型）的优势。相比于其他预训练语言模型（如BERT、GPT-3以及T5），GLM架构具有以下特点：GLM架构可以同时支持自回归（AR）、自编码（AE）和融合编码（FE）三种目标...