2.1、启动服务 通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为API服务,然后在本地进行使用。 同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需的参数,如prompt(提示文本)、his...
机器租用成功后,你会看到 8000 端口对应链接,这是 ChatGLM2-6B 默认的 api 接口,镜像已经设置了开机自启,也就是说现在可以直接调用这个接口使用 ChatGLM2-6B 了。 使用ChatGLM2-6B api 调用ChatGLM2-6B api 需要发送 POST 请求。前面租用机器我们自定义了 8000 端口,在租用页面可以获得对应的公网链接,比如:...
(cg) [root@emoh ChatGLM-6B]# python api.py (3)调用示例 01.你好 使用curl 工具请求接口: curl -X POST "http://127.0.0.1:8000" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"prompt": "你好", "history": []}' 客户端请求时,服务端的输出: The dtype of attention mask (torch.int6...
为了测试ChatGLM3-6B模型API的效果,我们首先需要在API提供商的官方网站上注册账号并获取API密钥。获取密钥后,我们可以按照API文档中的说明,使用HTTP客户端(如Postman、curl等)发送请求,并观察返回结果。 以下是一个简单的文本生成API调用示例: 使用HTTP客户端发送GET请求至指定API接口: GET https://api.example.com/...
本篇将介绍使用DAMODEL深度学习平台部署ChatGLM-6B模型,然后通过Web API的形式使用本地代码调用服务端的模型进行对话。 一、DAMODEL-ChatGLM-6B服务端部署 DAMODEL(丹摩智算)是专为AI打造的智算云,致力于提供丰富的算力资源与基础设施助力AI应用的开发、训练、部署。目前给新用户提供了近100小时的免费4090算力可供使...
本文首先分析微调脚本trainer.sh的内容,再剖析ChatGLM是如何与Huggingface平台对接,实现transformers库的API直接调用ChatGLM模型,最后定位到了ChatGLM模型的源码文件。 脚本分析 微调脚本: PRE_SEQ_LEN=128 LR=2e-2 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 main.py \ ...
以访问凭证access_token鉴权方式为例,说明如何调用API,示例如下。 Bash Python # 步骤一,获取access_token,替换下列示例中的应用API Key与应用Secret Key curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]' # 步骤二,调用...
861 -- 47:31 App Agent+RAG大模型落地应用实践经验分享(超级干货) 352 -- 16:56 App 小白实现 LightRAG + Ollama 本地化部署与调用在线API【Part Ⅳ】(使用在线API: 智谱 & SiliconFlow 完成中文文档解析)浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
api的调用是基于fastapi; cli的调用是基于python解释器; Hugging Face Hugging Face平台的模型库如下: 除去与训练后的模型参数(xxx.bin)外,其余的文件是huggingface的文件结构。 微调 微调的解决方案一般是P-Tuning或LoRA;ChatGLM-6B是基于P-Tuning v2实现的微调,P-Tuning v2是基于连续提示(continuous prompts)的思想...
1.1.申请 API KEY 根据你想使用的大模型的官网，注册账号，并申请API KEY，如果需要付费调用，那么还...