2.1、启动服务 通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为API服务,然后在本地进行使用。 同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需的参数,如prompt(提示文本)、his...
二、通过Web API实现本地使用 2.1、启动服务 通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为API服务,然后在本地进行使用。 同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需...
此外,我们还可以将ChatGLM-6B模型部署为API服务,以便在本地进行调用。ChatGLM-6B提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架的API服务。该服务接收一个HTTP POST请求,并返回生成的响应文本、更新后的对话历史、状态码和时间戳等信息。我们可以直接在终端运行api.py文件来启动API服务,并开放对应的端口以便本地访问。
二、通过Web API实现本地使用 2.1、启动服务 通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为API服务,然后在本地进行使用。 同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需...
在终端输入以下命令启动api服务 cd /root/autodl-tmp python api.py 1. 2. 默认部署在 6006 端口,通过 POST 方法进行调用,可以使用curl调用,如下所示: curl -X POST "http://127.0.0.1:6006" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"prompt": "你好", "history": []}' ...
一、ChatGLM3-6B模型API介绍 ChatGLM3-6B模型API是基于互联网开源技术构建的,提供了一整套RESTful风格的接口,允许用户通过HTTP请求与模型进行交互。该API提供了包括文本生成、对话生成、情感分析等多种功能,可广泛应用于智能客服、内容创作、教育辅导等领域。 二、API调用测试过程 为了测试ChatGLM3-6B模型API的效果,我...
可以看到,当system说明有工具可以调用的时候,模型就会在用户输入“画一只猫咪”之后,格式化输出一段内容,包含:1)工具API的函数名,也就是generate_image;2)传入API的参数,这部分用一个markdown格式的python代码块进行组织,与python无关,只是为了方便后续对这部分内容进行parse。
1 task done chatGML-6B 启动api.py,调用问答接口报:ERROR: Exception in ASGI application#781 shihzenqopened this issueApr 23, 2023· 3 comments Comments Copy link shihzenqcommentedApr 23, 2023 Is there an existing issue for this? I have searched the existing issues ...
REST API 要运行 REST API，你需要安装 Flask。pip install flask 然后运行：python restapi.py 在浏览器中打开http://localhost:8000/docs 来查看 API 文档。注意事项 确保你的系统满足所有依赖项和 CUDA 要求。如果你遇到问题，可以查看项目的 GitHub 存储库中的 README.md 或 docs 文件夹中的文档。以上步骤...
本文首先分析微调脚本trainer.sh的内容,再剖析ChatGLM是如何与Huggingface平台对接,实现transformers库的API直接调用ChatGLM模型,最后定位到了ChatGLM模型的源码文件。 脚本分析 微调脚本: 代码语言:javascript 复制 PRE_SEQ_LEN=128LR=2e-2CUDA_VISIBLE_DEVICES=0python3 main.py \--do_train \--train_file Advertise...