1 下载 Ollama 安装文件 访问https://ollama.com/download,选择 Windows,单击 “Download for Windows (Preview)” 进行下载。 2 安装 Ollama 双击下载的安装文件OllamaSetup.exe,直接安装就可以了。安装完毕后软件会自动启动,在任务栏中看到ollama图标时,即说明ollama运行成功。 3 使用 Ollama 访问https://ol...
使用Ollama+LobeChat搭建本地AI翻译,快速精准,本视频由落花缤纷下提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
首先先调整model_settings.yaml DEFAULT_LLM_MODEL和DEFAULT_EMBEDDING_MODEL,将其替换成ollama下载下来的模型名,这里我们使用qwen2.5:14b作为LLM,使用quentinz/bge-large-zh-v1.5:latest作为Embedding # 默认选用的 LLM 名称DEFAULT_LLM_MODEL:qwen2.5:14b# 默认选用的 Embedding 名称DEFAULT_EMBEDDING_MODEL:quentinz/...
将大模型服务化,使用常用的开源工具ollama,。不但解决了大模型需要的一些的环境配置问题,而且使用ollama同时可以使用大模型和嵌入模型。 1.langchain-chatchat使用大模型 1.1修改配置文件“configs/model_config.py”ONLINE_LLM_MODEL中的opneai-api相关部分,为: "openai-api": { "model_name": "qwen", "...
1、采用Langchain的Ollama库,新建get_BaseChatModel方法,按照名称返回ChatOllama或ChatOpenAI实例; 2、在model_config.py.example中添加了ollama相关配置,用于设置ollama模型名称和ollama部署发布地址; 3、在chat.py,knowledge_base_chat.py,file_chat.py,search_engine_chat.py,agent_chat.py中将原有的get_BaseCha...
运行工具:Ollama EMBEDDING_MODEL:bge-large-zh-v1.5 大模型应用框架:Langchain-Chatchat 如有疑问➕V:DuOTOR2A 1.下载ollama 1.1Windows11环境 处理器 12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700H 2.30 GHz 机带RAM 16.0 GB (15.7 GB 可用) 系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 ...
开发个人Ollama-Chat--1 项目介绍 OllamaChat 本文将以一个使用Ollama部署的ChatGPT为背景,主要还是介绍和学习使用go-zero框架,开发个人Ollama-Chat的服务器后端,使用Docker部署网站到公网,体验和了解微服务架构,发布微服务到网站的具体流程。 知识点大纲
下载好后把Page Assist开打,在左上角选择你下好的模型,然后就可以问机器人各种问题了,Ollama会自动检测并使用可用的GPU资源,无需额外配置。 这里我们这里就下载千问1.5的14b模型来演示一下,拥有16GB显存的显卡跑14b模型没啥问题,8GB显存的显卡就只能跑7b或者8b的模型了,如果显卡有24GB显存的话可以试试34b的模型...
LobeChat 是开源的高性能聊天机器人框架,支持语音合成、多模态、可扩展的 ( Function Call ) 插件系统。本文将详细的介绍如何利用 Linux 系统在本地局域网内使用 1Panel 面板部署 Ollama+LobeChat+Deepseek 以及利用路由侠的内网穿透平台实现外部访问。
Ollama是一个开源的模型管理工具,而LobeChat则是一个功能强大的聊天框架。两者的结合能够极大地简化模型部署和管理流程。 安装Ollama: pip install ollama 安装LobeChat: pip install lobe-chat 三、下载和部署DeepSeek R1模型 DeepSeek R1是一个先进的自然语言处理模型,适用于多种AI助手应用场景。 下载模型: olla...