Langchain-Chatchat 提供以 Python 库形式的安装方式,具体安装请执行: pip install langchain-chatchat -U 如果要用Xinference接入Langchain-Chatchat,建议使用如下安装方式: pip install "langchain-chatchat[xinference]" -U 本文使用ollama作为本地模型的调用,所以不需要装Xinference 部署oracle数据库 这里我是直...
LLM_MODEL=chatgpt_proxyllm PROXY_API_KEY={your-openai-sk} PROXY_SERVER_URL=https://api.openai.com/v1/chat/completions # If you use gpt-4 # PROXYLLM_BACKEND=gpt-4 于是配置为: LLM_MODEL=chatgpt_proxyllm PROXY_API_KEY=ollama PROXY_SERVER_URL=http://{host}:11434/v1/chat/completions ...
1.langchain-chatchat使用大模型 1.1修改配置文件“configs/model_config.py”ONLINE_LLM_MODEL中的opneai-api相关部分,为: "openai-api": { "model_name": "qwen", "api_base_url": "http://{host}:11434/v1", "api_key": "ollama", "openai_proxy": "", } 2.langchain-chatchat使用嵌...
1、采用Langchain的Ollama库,新建get_BaseChatModel方法,按照名称返回ChatOllama或ChatOpenAI实例; 2、在model_config.py.example中添加了ollama相关配置,用于设置ollama模型名称和ollama部署发布地址; 3、在chat.py,knowledge_base_chat.py,file_chat.py,search_engine_chat.py,agent_chat.py中将原有的get_BaseCha...
运行工具:Ollama EMBEDDING_MODEL:bge-large-zh-v1.5 大模型应用框架:Langchain-Chatchat 如有疑问➕V:DuOTOR2A 1.下载ollama 1.1Windows11环境 处理器 12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700H 2.30 GHz 机带RAM 16.0 GB (15.7 GB 可用) 系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 ...
Ollama + AnythingLLM 搭建强大知识库!具备RAG 和AI Agent的AnythingLLM,零成本搭建本地知识库,免费、无限制、保护隐私 31.9万 133 09:30 App 4K | 本地部署DeepSeek-R1后,搭建自己的知识库 1455 99 02:11 App 【2025最新大模型教程】只需6G显存畅享大模型+本地知识库+LangChain-Chatchat整合包一键本地部...
从0.3.0 版本起,Langchain-Chatchat 不再根据用户输入的本地模型路径直接进行模型加载,涉及到的模型种类包括 LLM、Embedding、Reranker 及后续会提供支持的多模态模型等,均改为支持市面常见的各大模型推理框架接入,如Xinference、Ollama、LocalAI、FastChat、One API等。
在本地部署开源模型，进行模型调优、知识库搭建与对话流程构建，涉及到一系列细致而系统的工作。本文将分别介绍使用LLaMA-Factory、Ollama、Langchain-Chatchat进行模型调优、本地运行以及知识库搭建与对话流程的构建。首先，模型调优是优化模型性能、提升预测准确率的关键步骤。利用LLaMA-Factory，开发者可以按照...
模型部署框架支持 Xinference、LocalAI、Ollama、FastChat等,能够实现本地模型以及API的调用,几乎能够实现现有所有大模型的推理。项目库地址:Langchain-Chatchat。 本教程基于Ubuntu系统实现,Windows系统类似。 环境搭建 深度学习环境搭建 这部分不在赘述,常用的深度学习开发环境搭建相比大家已经烂熟于心。主要包括以下步骤...
importTextLoaderfromlangchain_communityimportembeddingsfromlangchain_community.vectorstoresimportDocArrayInMemorySearchfromlangchain_community.embeddingsimportOllamaEmbeddingsfromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.runnablesimportRunnable...