Langchain-Chatchat 提供以 Python 库形式的安装方式,具体安装请执行: pip install langchain-chatchat -U 如果要用Xinference接入Langchain-Chatchat,建议使用如下安装方式: pip install "langchain-chatchat[xinference]" -U 本文使用ollama作为本地模型的调用,所以不需要装Xinference 部署oracle数据库 这里我是直...
conda activate langchain-chatchat # 进入入虚拟环境 cd /home/<目录名>/Langchain-Chatchat # 虚拟环境中切换执行路径 python startup.py --all-webui --model-name Qwen1.5-1.8B # 启动 webui,运行指定模型 启动页面 调优好的模型和原模型做问答对比,我主要用的是文件对话和知识库对话。 测试几遍之后效...
LLM_MODEL=chatgpt_proxyllm PROXY_API_KEY={your-openai-sk} PROXY_SERVER_URL=https://api.openai.com/v1/chat/completions # If you usegpt-4# PROXYLLM_BACKEND=gpt-4 于是配置为: LLM_MODEL=chatgpt_proxyllm PROXY_API_KEY=ollama PROXY_SERVER_URL=http://{host}:11434/v1/chat/completions PRO...
1、采用Langchain的Ollama库,新建get_BaseChatModel方法,按照名称返回ChatOllama或ChatOpenAI实例; 2、在model_config.py.example中添加了ollama相关配置,用于设置ollama模型名称和ollama部署发布地址; 3、在chat.py,knowledge_base_chat.py,file_chat.py,search_engine_chat.py,agent_chat.py中将原有的get_BaseCh...
1、采用Langchain的Ollama库,新建get_BaseChatModel方法,按照名称返回ChatOllama或ChatOpenAI实例; 2、在model_config.py.example中添加了ollama相关配置,用于设置ollama模型名称和ollama部署发布地址; 3、在chat.py,knowledge_base_chat.py,file_chat.py,searc...
n) pip install langchain-chatchat -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple o) chatchat start -a 4. 总结 a) 基于ollama的langchain-chatchat服务启动成功,可以进行多功能对话,RAG对话和相关知识库管理,可以在知识库管理部分新建知识库添加文件。
实现了Langchain Chatchat对Ollama的支持 修改替换相关的文件,修改前先备份文件。 修改configs\model_config.py #本文将通过Ollama跑Qwen-14B,修改配置如下: #LLM_MODELS = ["chatglm3-6b", "zhipu-api", "openai-api"] LLM_MODELS = ["ollama"] ...
在本地部署开源模型，进行模型调优、知识库搭建与对话流程构建，涉及到一系列细致而系统的工作。本文将分别介绍使用LLaMA-Factory、Ollama、Langchain-Chatchat进行模型调优、本地运行以及知识库搭建与对话流程的构建。首先，模型调优是优化模型性能、提升预测准确率的关键步骤。利用LLaMA-Factory，开发者可以按照...
importTextLoaderfromlangchain_communityimportembeddingsfromlangchain_community.vectorstoresimportDocArrayInMemorySearchfromlangchain_community.embeddingsimportOllamaEmbeddingsfromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.runnablesimportRunnable...
pip install"langchain-chatchat[xinference]"-U 2. 模型推理框架并加载模型 从0.3.0 版本起,Langchain-Chatchat 不再根据用户输入的本地模型路径直接进行模型加载,涉及到的模型种类包括 LLM、Embedding、Reranker 及后续会提供支持的多模态模型等,均改为支持市面常见的各大模型推理框架接入,如Xinference、Ollama、...