Langchain-Chatchat 提供以 Python 库形式的安装方式,具体安装请执行: pip install langchain-chatchat -U 如果要用Xinference接入Langchain-Chatchat,建议使用如下安装方式: pip install "langchain-chatchat[xinference]" -U 本文使用ollama作为本地模型的调用,所以不需要装Xinference 部署oracle数据库 这里我是直...
LLM_MODEL=chatgpt_proxyllm PROXY_API_KEY={your-openai-sk} PROXY_SERVER_URL=https://api.openai.com/v1/chat/completions # If you use gpt-4 # PROXYLLM_BACKEND=gpt-4 于是配置为: LLM_MODEL=chatgpt_proxyllm PROXY_API_KEY=ollama PROXY_SERVER_URL=http://{host}:11434/v1/chat/completions ...
langchain-chatchat使用离线大模型。如果都是Local模式的话,需要占用大量显存,且资源利用不高。所以将大模型服务化提供给这些应用是一个性价比高的办法。将大模型服务化,使用常用的开源工具ollama,。不但解决了大模型需要的一些的环境配置问题,而且使用ollama同时可以使用大模型和嵌入模型。 1.langchain-chatchat使用大...
1、采用Langchain的Ollama库,新建get_BaseChatModel方法,按照名称返回ChatOllama或ChatOpenAI实例; 2、在model_config.py.example中添加了ollama相关配置,用于设置ollama模型名称和ollama部署发布地址; 3、在chat.py,knowledge_base_chat.py,file_chat.py,search_engine_chat.py,agent_chat.py中将原有的get_BaseCh...
1、采用Langchain的Ollama库,新建get_BaseChatModel方法,按照名称返回ChatOllama或ChatOpenAI实例; 2、在model_config.py.example中添加了ollama相关配置,用于设置ollama模型名称和ollama部署发布地址; 3、在chat.py,knowledge_base_chat.py,file_chat.py,searc...
实现了Langchain Chatchat对Ollama的支持 修改替换相关的文件,修改前先备份文件。 修改configs\model_config.py #本文将通过Ollama跑Qwen-14B,修改配置如下: #LLM_MODELS = ["chatglm3-6b", "zhipu-api", "openai-api"] LLM_MODELS = ["ollama"] ...
【AI模型尝鲜】国产开源Marco-o1介绍和上手体验教程 会“思考”的LLM 6.2万 27 4:59 App 本地一键运行各种大模型 - 完全免费,无限制!- LM Studio 使用教程 968 35 5:23 App Ollama+OB插件Copilot构建本地的大语言模型,最满意的本地知识库 Copilot(附教程) 2732 97 32:59 App 【喂饭教程】30分钟学会...
在本地部署开源模型，进行模型调优、知识库搭建与对话流程构建，涉及到一系列细致而系统的工作。本文将分别介绍使用LLaMA-Factory、Ollama、Langchain-Chatchat进行模型调优、本地运行以及知识库搭建与对话流程的构建。首先，模型调优是优化模型性能、提升预测准确率的关键步骤。利用LLaMA-Factory，开发者可以按照...
importTextLoaderfromlangchain_communityimportembeddingsfromlangchain_community.vectorstoresimportDocArrayInMemorySearchfromlangchain_community.embeddingsimportOllamaEmbeddingsfromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.runnablesimportRunnable...
LangChain的 GitHub 仓库星标数量显著 —— Python 版本87.9k,JavaScript 版本11.7k。相比之下,同类项目如 AutoGen 目前有27.7k颗星,LlamaIndex 有33k颗星。 GitHub 星数 在LangChain 中一共有六大核心组件,分别是模型的输入输出 (Model I/O)、数据连接 (Data Connection)、内存记忆(Memory)、链(Chains)、代理(...