Langchain-Chatchat 提供以 Python 库形式的安装方式,具体安装请执行: pip install langchain-chatchat -U 如果要用Xinference接入Langchain-Chatchat,建议使用如下安装方式: pip install "langchain-chatchat[xinference]" -U 本文使用ollama作为本地模型的调用,所以不需要装Xinference 部署oracle数据库 这里我是直...
模型本地运行 Transformers 库实现简单对话 模型本地运行 Langchain-Chatchat 模型本地运行 Ollama 模型本地运行 Text Generation Web UI 资料库 概述 专栏:面向通用人工智能 AGI 的实操学习 Windows 系统本地部署开源模型的流程走完后:模型本地部署,开始做模型调优。 # 我使用的两个小模型:Yuan2-2B-Februa-hf、...
2. langchain-chatchat所需ollama运行模型准备 ollama pull quentinz/bge-large-zh-v1.5 ollama pull qwen2:7b 下载模型所在的路径为 /usr/share/ollama/.ollama/models/blobs/ 3. langchain-chatchat源码运行环境准备 a) git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git b) conda ...
Langchain-Chatchat:本地私有化部署基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库,支持所有开源模型及嵌入模型AIGCLINK 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多1870 1 30:39 App Qwen2.5-Coder:32B开源模型私有化部署必看教程!独家讲解Qwen模型零门槛本地部署&ollama部署流程丨手把手教你玩转开源...
Ollama + AnythingLLM,本地知识库+LLM 组合拳,有手就行,快速部署,大模型小白福音! 1201 92 6:34 App Agent快速入门 | 本地知识库llama3.1 实现 Agent 工具调用,全网最详细大模型教程,一看就会! 1699 88 7:39 App 【Dify本地部署搭建】Dify+Docker,一键即可打造本地私有AI知识库,小白必看的保姆级教程!(...
聊天用户界面(Chat UI):用户界面也是一个重要组件。虽然有很多技术可供选择,这里使用Streamlit。 1 Ollama配置 这里使用llama2-chinese为基础模型,nomic-embed-text:latest 为向量化模型,安装ollama windows 版本并执行命名: ollama pull llama2-chinese,ollama pull nomic-embed-text 下载模型,下载完成后使用ollama...
ollama部署本地大模型 接入兼容OpenAI接口的国产大模型(阿里云、火山引擎、腾讯云等) LangChain接入大模型 LangChain文档:Chat models 该方式为厂商/社区适配的SDK,不如兼容OpenAI的方式方便 本地大模型 ollama 安装 Ollama 是一个开源项目,它允许用户在其本地计算机上运行大型语言模型(LLM)。
UI开发，使得模型应用更加直观、易于操作，为用户提供更好的交互体验。综上所述，本地部署开源模型涉及模型调优、知识库搭建和对话流程构建等多个方面。通过LLaMA-Factory、Ollama、Langchain-Chatchat等工具，开发者能够实现模型的本地化运行，提升模型性能，丰富知识库，构建高效、智能的对话系统。
PotPlayer配合Ollama进行有声字幕的本地实时翻译[自用模型的转换及使用] 恩赐Cadou 1025 1 11-2:LangChain流式输出。还在好奇ChatGPT如何做到逐字输出?快来花几分钟掌握它... 前端大小寒学AI 623 0 前端+AIGC,系列视频完结啦。 总结| 导读|langchain基础 |互联网寒冬 | contributor 前端大小寒学AI 1025 0...