langchain-chatchat使用离线大模型。如果都是Local模式的话,需要占用大量显存,且资源利用不高。所以将大模型服务化提供给这些应用是一个性价比高的办法。将大模型服务化,使用常用的开源工具ollama,。不但解决了大模型需要的一些的环境配置问题,而且使用ollama同时可以使用大模型和嵌入模型。 1.langchain-chatchat使用大...
在开始使用 Chat 功能之前,你需要进行一些基本的设置,确保插件能够正确连接到 Ollama 客户端,并根据你的需求配置模型。打开VSCode 设置 (Command + Shift + P)。 在设置搜索框中输入 “Ollama: Settings”,找到相关的插件设置项。 配置Base URL 字段,指向你的 Ollama地址。默认为 http://127.0.0.1:11434。 配...
1、部署Ollama Windows用户访问官网下载安装包 https://ollama.com/download 下载Ollama安装包后,双击安装包并遵循安装向导的指示完成安装过程 2、获取DeepSeek模型 终端执行模型下载(以7B版本为例) ollama pull deepseek-r1:7b 3、进行对话 在终端中执行ollama run deepseek-r1:7b 即可使用。 安装ChatBox客户端...
使用docker 部署使用 Ollama 拉取Ollama 镜像 如果你更倾向于使用 Docker,Ollama 也提供了官方 Docker 镜像,你可以通过以下命令拉取: docker pull ollama/ollama 配置Ollama 允许跨域访问 由于Ollama 的默认参数配置,启动时设置了仅本地访问,所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置OLLAMA_ORIGINS。
通过浏览器搜索并下载Chatbox的客户端或网页版，您可以更便捷地使用Ollama。将语言设置为中文并保存配置。在设置中选定 OLLAMA API 模型。设置与连接教程 为了能够顺利连接到本地服务，请参照提供的教程进行设置。请注意，不同操作系统的设置可能有所差异。设置完成后，请选择并保存R1模型。在完成上述设置后，您将...
一、ollama的使用 ollama官网https://ollama.com/blog 1.在Download下载对应的安装版本,支持windows、macOS、Linux等系统,我这里是window版本。 2.下载安装好后,运行安装想要部署的版本,支持gemma(谷歌大模型)、llama2(脸书大模型)、qwen(阿里大模型)等70+主流大模型,还在不断增加。
只需一条命令启动deepseek-r1 32b并在本地使用【34token/s AutoDL部署R1模型教程】 7865 27 10:20 App deepseek本地部署教程—deepseek+ollama+chatbox—windows电脑deepseek本地私有化运行 6.5万 25 15:12 App 部署满血Deepseek,显存不够?本地部署必看:秒懂硬件配置和模型参数的关系! 5075 39 01:29:...
ERROR | chatchat.server.utils:wrap_done:46 - IndexError: Caught exception: list index out of range Ollama执行的结果: Xinference执行结果: 2024-09-18 15:59:10,053 httpx 32993 INFO HTTP Request: POSThttp://127.0.0.1:9997/v1/chat/completions"HTTP/1.1 200 OK" ...
本文介绍了两个工具,Ollama 和 LobeChat,它们可用于在本地部署并使用大型语言模型。Ollama 使拉取、运行和创建大型语言模型变得非常简单,而 LobeChat 提供了一个基于 Web 的聊天界面。
不仅支持国内外官方模型接口,并且支持使用Ollama、Langchain-chatchat加载本地模型调用,同时支持扣子(Coze)、Gitee AI(模力方舟)等在线api接口,Dify、LinkAI、FastGPT对接中。 免费提供多种类型助手按指定prompt输出,也可在管理后台创建自定义助手模版。如需更多万花筒信息可关注公众号扫码获取获取. ...