Chat with RTX 借助检索增强生成(RAG)、NVIDIA TensorRT-LLM(大语言模型)软件及 NVIDIA RTX加速技术，将生成式AI功能引入本地Windows PC。用户可快速轻松地将本地资料作为数据集，连接到Mistral或Llama 2这一类开源大型语言模型。具体而言，Chat with RTX可以承担类似搜索引擎的功能，类似于office中copilot的一部分，直...
同时，用户可以快速轻松地将桌面端上的资料作为数据集，连接到Mistral或Llama2 这一类开源大型语言模型，以便快速查询与上下文有关的内容。ChatWith RTX支持多种文件格式，包括文本文件、PDF、DOC/DOCX和XML，实现了流程的简化。只需在应用程序中指定包含目标文件的文件夹，几秒钟内，应用程序即可将它们加载到库中。Cha...
在C:\Users\hekun\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\ui里面有一个user_interface.py文件, 打开它, 并找到254行左右的位置 在interface.launch函数里加上share=True, 如下图所示: 2.1.2下载UAE-Large-V1 当我们启动Chat With RTX的时候, 需要联网的原因可能是它需要从HF上下载...
可以看到,Chat with RTX版本中内置了llama模型,有24.5G。 Chat with RTX和ChatRTX都内置了mitral模型,Chat with RTX的模型是HF格式的,而ChatRTX是转换后的TensorRT-LLM格式,节省了10G的空间。 从安装过程来看, Chat with RTX在安装过程中必须连接互联网(还需要科学上网),ChatRTX则可以离线安装使用,与私有知识库的...
首先,值得一提的是,Chat With RTX并非是英伟达自己搞了个大语言模型(LLM)。 它背后所依靠的仍是两款开源LLM,即Mistral和Llama 2,用户在运行的时候可以根据喜好自行选择。 Pick完LLM之后,就可以在Chat With RTX中上传本地文件。 支持的文件类型包括txt,.pdf,.doc/.docx和.xml。
NVIDIA表示，Chat with RTX是一个技术演示应用，可以让用户以自己的内容定制一个聊天机器人。这个应用结合了检索增强生成、TensorRT-LLM和NVIDIA RTX加速技术。用户可以把PC上的本地文件作为数据集连接到开源的LLM如Mistral或Llama 2上，这样就能询问AI获得答案和相关的文件，而不必自己动手寻找。NVIDIA表示，这个AI助手...
作为AI芯片行业的知名企业英伟达，在近日也推出了一款聊天机器人——Chat With RTX，基于人工智能公司的两款开源语言大模型，即Mistral和Llama 2。AI芯片原本是大模型运行的动力源泉，作为AI芯片制造商的英伟达开始自研聊天机器人，从幕后转到台前，这一举动是为什么？据悉OpenAI CEO山姆·奥特曼正在计划筹集7万亿美元重塑...
据悉,Chat with RTX 默认使用人工智能初创公司 Mistral 的开源模型,但也支持其他基于文本的模型,包括 Meta 的 Llama 2。它会利用 RTX GPU 上的 Nvidia Tensor core 来加快查询速度。Nvidia 警告说,下载所有必要文件会占用相当大的存储空间 ——50GB 到 100GB,具体取决于所选模型。
首先,值得一提的是,Chat With RTX并非是英伟达自己搞了个大语言模型(LLM)。 它背后所依靠的仍是两款开源LLM,即Mistral和Llama 2,用户在运行的时候可以根据喜好自行选择。 Pick完LLM之后,就可以在Chat With RTX中上传本地文件。 支持的文件类型包括txt,.pdf,.doc/.docx和.xml。
01英伟达推出了自家版本的ChatGPT,名为Chat With RTX,需要在个人电脑中下载安装。 02Chat With RTX背后依靠两款开源LLM,Mistral和Llama 2,用户可根据喜好自行选择。 03由于在本地运行,Chat With RTX生成答案的速度极快,但文件大小约为35G。 04然而,实测中发现Chat With RTX在搜索视频功能、处理大量文件和记住上下...