Chat with RTX 是基于开源项目进行二次开发整合，自身也是开源的，底层用的模型是开源的Llama和Mistral，...
切换到Llama 2 13B int4量化的模型: 此时显存占用: 看来8G以下的显存使用者就不要切换到13B的模型了。 好了。暂时体验到这里吧。 话说前面你偷偷装了miniconda,CUDA toolkit之类的东西,也不管我是不是已经装了。到底有什么后果,大过节的我就不提了。 希望你多了解一些中国文化! 债见!
1. 中国用户在安装过程中要全程访问国外网站 2.Chat with RTX里面目前是两个模型,显存只有8GB的,安装后只会看到Mistral 7B,看不到Llama2 13B模型 (所以看不到两个模型的,绝对不是你安装有问题,是需要“钞"能力的) 3. 硬盘空间需要100个G 4. Win 10和Win 11都支持 5. 使用默认安装路径。如果选择将应用程...
Chat with RTX 三种模式 Folder Path : 支持本地化txt,pdf,doc等文件导入检索 YouTube URL:YouTube 视频链接导入,对视频内容检索 AI default model: 生成式文本 待改进地方: Folder Path支持文件格式有限,如果选择非默认目录下的文件目前不支持,检索上下文的长度待测试,对表格的分析能力待测试; 目前只支持YouTube ...
2.Llama2补救配置 Chat With RTX在安装过程中,会对硬件进行检测,在缺省情况下,如果显存小于15G时,将不安装Llma2。 一种方法是在安装前修改安装RAG文件夹中的llama13b.nvi文件里面的 <string name="MinSupportedVRAMSize" value="15"/> 数值修,将"15"这个数值,修改成本机显卡的内存值,例如12(当然如果显存小于...
他表示LLaMa是在Nvidia RTX 3090显卡上运行,系统使用了AMD 5900x,有64GB和两个RTX 3090。 Ortega将该机器人命名为 「BasedGPT」,是因为之前埃隆·马斯克说他想开发一个 「based AI」,而马斯克认为ChatGPT即使在避免核灾难等假设情况下,也拒绝使用带有种族歧视的俚语,这种状况「令他担忧」。
Chat with RTX,簡稱為ChatRTX,採用檢索增強生成技術、NVIDIA TensorRT-LLM軟體和NVIDIA RTX加速功能,可將本機生成式AI的各種功能賦予採用RTX的Windows系統。使用者能以資料集的形式,將本機檔案快速輕鬆地連結到開放式大型語言模型,如Mistral或Llama 2,快速獲得符合情境的查詢結果。
Chat with RTX 使用检索增强生成(RAG)、NVIDIA TensorRT-LLM软件和 NVIDIA RTX 加速,为本地 GeForce 支持的 Windows PC 带来生成式 AI 功能。用户可以快速、轻松地将 PC 上的本地文件作为数据集连接到 Mistral 或 Llama 2 等开源大型语言模型,从而能够快速查询上下文相关的答案。
Supported Hardware Platform(s):RTX 4090 Supported Operating System(s):Windows Training & Finetuning: Dataset: Llama 2 was pretrained on 2 trillion tokens of data from publicly available sources. The fine-tuning data includes publicly available instruction datasets, as well as over one million new ...
LLaMa 2 13B Mistral 7B ChatGLM3 6B Whisper Medium (for supporting voice input) CLIP (for images) The pipeline incorporates the above AI models,TensorRT-LLM,LlamaIndexand theFAISSvector search library. In the sample application here, we have a dataset consisting of recent articles sourced fromNVI...